AMD ha logrado un hito significativo en la supercomputación, acelerando dramáticamente las simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) utilizando sus GPUs Instinct MI250X. En una prueba reciente en la supercomputadora Frontier, una simulación compleja para Baker Hughes se completó más de 25 veces más rápido que antes con métodos tradicionales basados en CPU, demostrando el potencial del hardware de AMD en la computación de alto rendimiento.
AMD ha logrado un hito significativo en la supercomputación, estableciendo un nuevo récord en una simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD). Este logro destaca el poder y la eficiencia del hardware de AMD para abordar desafíos científicos y de ingeniería complejos. La simulación, centrada en una turbina axial de 2.200 millones de celdas para Baker Hughes, se aceleró dramáticamente en la supercomputadora Frontier en el Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL).
El núcleo de este rendimiento récord reside en la utilización de las GPU Instinct MI250X de AMD junto con las CPU EPYC. Anteriormente, esta simulación específica requería unas considerables 38,5 horas para completarse cuando se ejecutaba en 3.700 núcleos de CPU. Al aprovechar 1.024 aceleradores Instinct MI250X junto con procesadores EPYC en Frontier, el tiempo de simulación se redujo drásticamente a tan solo 1,5 horas. Esto representa una notable aceleración de más de 25 veces, lo que permite a Baker Hughes iterar en sus diseños de turbinas de gas con una velocidad y eficiencia sin precedentes.
Este logro subraya el papel prominente de AMD en el panorama de la computación de alto rendimiento (HPC). La supercomputadora Frontier, que albergó esta simulación, fue reconocida anteriormente como la más rápida del mundo y la primera en lograr un rendimiento exaescala. Si bien El Capitan ha superado desde entonces el récord de velocidad de Frontier, ambos sistemas están impulsados por GPU de AMD, lo que demuestra el dominio de la compañía en proporcionar la tecnología fundamental para las supercomputadoras más potentes a nivel mundial. La propia Frontier cuenta con una impresionante configuración de 9.408 procesadores AMD EPYC y 37.632 aceleradores AMD Instinct MI250X, mientras que El Capitan utiliza 44.544 aceleradores AMD Instinct MI300A.
Curiosamente, la simulación CFD Ansys Fluent solo utilizó una fracción de la capacidad total de Frontier, empleando 1.024 de los 37.632 aceleradores Instinct MI250X disponibles. Esto sugiere que existe el potencial de tiempos de simulación aún más rápidos si el software se puede optimizar aún más para utilizar una porción mayor de los recursos de la supercomputadora. Esto también sirve como una demostración convincente de que, a pesar de la importante cuota de mercado de Nvidia en las GPU de IA, AMD sigue siendo un competidor formidable, que proporciona la potencia de procesamiento para algunas de las tareas computacionales más exigentes del mundo.
Brad McCredie, vicepresidente senior de ingeniería de centros de datos de AMD, enfatizó la importancia de esta colaboración, afirmando: “Al escalar el software de simulación CFD de alta fidelidad a niveles sin precedentes con la potencia de las GPU AMD Instinct, esta colaboración demuestra cómo la supercomputación de vanguardia puede resolver algunos de los desafíos de ingeniería más difíciles, lo que permite avances en eficiencia, sostenibilidad e innovación”. Su declaración destaca el impacto más amplio de tales avances en la aceleración del progreso en diversas industrias.
Sin embargo, a pesar de la capacidad de AMD para ofrecer un rendimiento de primer nivel, a menudo a un precio más competitivo que Nvidia, la compañía enfrenta desafíos en el mercado de centros de datos de IA, principalmente relacionados con el soporte de software y la estabilidad de los controladores. Este es un factor crítico que influye en la adopción por parte de los clientes, como lo destaca la experiencia de Tiny Corp con su sistema TinyBox.
Tiny Corp encontró importantes problemas de inestabilidad con las tarjetas gráficas AMD Radeon RX 7900 XTX en su diseño inicial de TinyBox. Este problema fue lo suficientemente grave como para justificar la intervención de la Dra. Lisa Su, directora ejecutiva de AMD. Incluso después de supuestas correcciones, Tiny Corp finalmente lanzó dos versiones de su acelerador de IA TinyBox: una impulsada por AMD y otra por Nvidia. En particular, la compañía recomendó la versión Nvidia, más cara, equipada con seis GPU RTX 4090, citando una calidad de controlador superior como la razón principal. Este ejemplo subraya la importancia de un soporte de software robusto y confiable para ganar tracción en el competitivo mercado de hardware de IA.
Por lo tanto, si AMD puede abordar y mejorar eficazmente el soporte de software para su hardware de alto rendimiento, tiene el potencial de atraer a una gama más amplia de clientes y lograr una posición competitiva más equilibrada con Nvidia en el mercado de GPU de IA. Fortalecer su ecosistema de software es crucial para que AMD aproveche al máximo las capacidades de sus procesadores y aceleradores y expanda su presencia en los sectores de IA y HPC de rápido crecimiento.
AMD logró una aceleración sin precedentes de 25x en una compleja simulación CFD en la supercomputadora Frontier utilizando sus GPUs Instinct MI250X, demostrando su poder en computación científica. Aunque el hardware de AMD destaca en rendimiento y precio, los problemas de software y controladores continúan obstaculizando una adopción más amplia en el mercado de IA, especialmente en comparación con Nvidia. Abordar estos desafíos de software podría desbloquear todo el potencial de AMD y nivelar el campo de juego.
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