Este artículo detalla el inusual nombramiento de Christopher Sweet, un joven con experiencia limitada y que aún está completando su licenciatura, a un puesto dentro del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano (HUD). Sweet trabaja para la iniciativa “Departamento de Eficiencia Gubernamental” (DOGE) de Elon Musk y tiene la tarea de utilizar inteligencia artificial para revisar las regulaciones de HUD, lo que genera preocupaciones sobre el proceso y las calificaciones involucradas.
Un joven con experiencia limitada, Christopher Sweet, está trabajando para el “Departamento de Eficiencia Gubernamental” (DOGE) de Elon Musk en el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano (HUD). Su tarea principal implica el uso de inteligencia artificial para reescribir las reglas y regulaciones de la agencia, a pesar de no haber completado su licenciatura.
La presentación de Sweet a los empleados de HUD fue marcada por un correo electrónico de Scott Langmack, un miembro del personal de DOGE, quien describió a Sweet como un “asistente especial” y “analista cuantitativo de programación de computadoras de IA”. El correo electrónico destacó los antecedentes de Sweet, incluidos sus estudios en economía y ciencia de datos en la Universidad de Chicago, y su fluidez en portugués.
El papel de Sweet se centra en aprovechar la IA para analizar las regulaciones de HUD, compararlas con las leyes subyacentes e identificar áreas para una posible relajación o eliminación. Se le ha otorgado acceso a repositorios de datos confidenciales, incluido el Centro de Información de Vivienda Pública e India y los sistemas de verificación de ingresos empresariales. Este acceso le permite profundizar en los datos operativos de la agencia.
El esfuerzo por desregular el gobierno se alinea con la agenda más amplia descrita en el documento de políticas del Proyecto 2025, un manual utilizado eficazmente por la administración Trump. Este documento, elaborado por figuras de derecha, aboga por la desregulación en varios sectores, incluidos el medio ambiente, la aplicación de leyes de alimentos y medicamentos, y las políticas de diversidad, equidad e inclusión.
Específicamente, Sweet se está concentrando en las regulaciones relacionadas con la Oficina de Vivienda Pública e India (PIH). Fuentes dentro de HUD, que hablaron de forma anónima, revelan que Sweet está liderando el proyecto de desregulación de IA para toda la administración. Ha producido una hoja de cálculo de Excel que contiene aproximadamente mil áreas de política marcadas por la herramienta de IA como posibles “excesos”, junto con el lenguaje de reemplazo sugerido.
El personal de PIH tiene la tarea de revisar las recomendaciones de la IA y justificar cualquier objeción. Una fuente de HUD expresó sorpresa por el uso de la IA para las revisiones de las regulaciones, pero apreció la participación de la revisión humana. Las recomendaciones finales se presentarán a la Oficina del Consejero General para su aprobación.
El modelo de IA utilizado para este proyecto, según se informa, se está refinando para su aplicación en todo el gobierno. El modelo rastrea el Código de Regulaciones Federales (eCFR) para identificar áreas de posible cambio. Sweet también ha estado utilizando la herramienta en otros departamentos de HUD.
La salida de la IA incluye hojas de cálculo con columnas que indican el texto que necesita ajuste y las alteraciones sugeridas, esencialmente proponiendo reescrituras. Estas hojas de cálculo detallan la posible reducción del recuento de palabras y proporcionan una cifra porcentual que indica el incumplimiento de las regulaciones, aunque el método de cálculo sigue sin estar claro.
Sweet no ha respondido a las solicitudes de comentarios. Un portavoz de HUD declaró que no comentan sobre el personal individual. La Universidad de Chicago confirmó que Sweet está de baja de sus estudios de pregrado.
El método de reclutamiento de Sweet para DOGE no está claro. Sin embargo, una cuenta pública de GitHub vinculada a Sweet revela su trabajo anterior en el análisis de las regulaciones federales, lo que indica su interés en esta área antes de unirse a HUD. La aplicación se actualizó por última vez semanas antes de que se uniera a HUD.
Una fuente de HUD criticó el esfuerzo por ser redundante, citando el proceso de revisión de múltiples etapas existente en virtud de la Ley de Procedimiento Administrativo, que dicta cómo las agencias crean regulaciones. Otra fuente cuestionó el título de Sweet, destacando la diferencia entre un programador y un analista de datos cuantitativos.
Sweet tiene una presencia en línea limitada. Una breve biografía en el sitio web de East Edge Securities, una firma de inversión que fundó, detalla su trabajo anterior con firmas de capital privado, incluidas Pertento Partners y Tenzing Global Investors. También figura como miembro de la junta directiva de Paragon Global Investments.
La biografía también menciona su próximo papel como analista de verano en Nexus Point Capital, un fondo de capital privado asiático. Las firmas mencionadas no respondieron a las solicitudes de comentarios.
La única otra cuenta en línea asociada con Sweet es una cuenta de Substack, que no ha publicado ningún contenido, pero sigue boletines relacionados con las finanzas y el mercado, incluidos los de Bari Weiss y Marc Andreessen.
Los representantes de DOGE han estado presentes en HUD desde febrero, y algunos miembros del personal obtuvieron acceso de alto nivel a sistemas críticos de la agencia. La representante estadounidense Maxine Waters ha acusado a DOGE de “infiltrarse” en las agencias de vivienda, posiblemente haciendo un mal uso de los fondos, despidiendo al personal y accediendo a datos confidenciales.
El artículo describe cómo Christopher Sweet, un joven sin experiencia con vínculos al “Departamento de Eficiencia Gubernamental” (DOGE) de Elon Musk, ha sido encargado de usar IA para reformar las regulaciones de HUD, lo que genera preocupaciones sobre la desregulación, la seguridad de los datos y el posible socavamiento de los procesos legales establecidos. La situación resalta la creciente influencia de los enfoques impulsados por la tecnología en el gobierno y justifica un examen crítico de su impacto en las políticas públicas y las poblaciones vulnerables.
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