Un grupo criminal ha sido desmantelado en Corea del Sur por utilizar sofisticada tecnología deepfake para perpetrar estafas románticas y de inversión, resultando en pérdidas de más de 8,39 millones de dólares para cientos de víctimas. La operación, que comenzó en marzo de 2024, implicó la creación de personajes virtuales realistas de hombres y mujeres atractivos para atraer a las víctimas a través de aplicaciones de chat y redes sociales, defraudándolas finalmente de importantes sumas de dinero.
Un grupo criminal que empleaba tecnología deepfake para perpetrar estafas románticas y de inversión ha sido desmantelado por la Agencia de Policía Metropolitana de Ulsan. La investigación, que culminó con la detención de 10 sospechosos, revela una sofisticada operación que defraudó a cientos de individuos por una suma sustancial de dinero.
Específicamente, la policía arrestó a 10 individuos acusados de organizar y participar en un grupo criminal, además de violar la Ley sobre el Castigo Agravado de Delitos Económicos Específicos. Además, 35 individuos adicionales, incluido personal responsable de operar plataformas de chat, han sido citados sin detención. Esto resalta la amplitud de la operación y el número significativo de individuos involucrados en la facilitación de las estafas.
El objetivo principal del grupo criminal era explotar a individuos vulnerables a través de esquemas meticulosamente elaborados. El grupo se dirigió a más de 100 individuos, acumulando con éxito un estimado de 12 mil millones de wones, equivalentes a 8.39 millones de dólares, desde marzo de 2024. Esta ganancia financiera sustancial subraya la efectividad de sus tácticas engañosas y el impacto devastador en las víctimas.
El modus operandi de los estafadores implicaba el uso estratégico de la tecnología deepfake para crear personajes convincentes. La investigación reveló que los sospechosos establecieron una oficina en Camboya, donde utilizaron deepfakes para generar imágenes realistas de mujeres atractivas de unos 30 años. Estas caras artificiales fueron creadas utilizando fotos de personas comunes, recopiladas al azar, lo que demuestra un enfoque calculado para el engaño.
Una vez establecidos los personajes deepfake, los estafadores iniciaron contacto con posibles víctimas a través de varias plataformas en línea. Haciéndose pasar por estas mujeres virtuales, interactuaban con hombres en aplicaciones de chat y redes sociales, cultivando cuidadosamente relaciones para establecer confianza y manipular a sus objetivos. Esta fase inicial fue crucial para preparar el escenario para las estafas posteriores.
Los estafadores emplearon un enfoque de dos vertientes para extraer dinero de sus víctimas. Primero, escenificaron estafas románticas, fingiendo interés romántico y solicitando fondos bajo varios pretextos. Inventaban historias para justificar sus solicitudes, como necesitar dinero para gastos de manutención, tarifas de entrega o incluso billetes de avión.
Para mejorar aún más su credibilidad y evitar la detección, los estafadores se esforzaron por desarrollar personajes detallados. Fabricaron historias de fondo completas, incluida información como el grupo sanguíneo, el nivel educativo, la altura, el peso e incluso el tipo de personalidad MBTI. Estos detalles elaborados fueron diseñados para crear una sensación de autenticidad y construir intimidad con las víctimas.
Además, los estafadores utilizaron videollamadas con los personajes deepfake para fortalecer la ilusión de una conexión genuina. Un oficial de policía confirmó la sofisticación de sus esquemas, afirmando: “Crearon guiones elaborados”. Por ejemplo, un personaje fue retratado como hijo único criado en una familia militar, practicando Pilates y preparándose para abrir una cafetería, lo que ilustra la profundidad del engaño.
Además de las estafas románticas, el grupo criminal también atrajo a las víctimas a esquemas de inversión fraudulentos. Utilizaron guiones preescritos, que a menudo abarcaban hasta 10 días de interacción escenificada, para manipular a las víctimas para que invirtieran en acciones o criptomonedas falsas. Esto demuestra un esfuerzo calculado para maximizar sus ganancias financieras.
Los estafadores crearon sitios web falsos que imitaban a empresas legítimas e instruyeron a las víctimas a descargar aplicaciones y abrir cuentas de inversión. Se hizo creer a las víctimas que estaban invirtiendo a través de plataformas legítimas, pero en realidad, su dinero se desvió a cuentas fantasmas y billeteras de criptomonedas. Este elaborado esquema permitió a los delincuentes robar eficazmente grandes sumas de dinero.
Es importante señalar que los estafadores no se limitaron a atacar a hombres; también se dirigieron a mujeres, haciéndose pasar por hombres en estos casos. Esto demuestra la adaptabilidad del grupo y su disposición a explotar cualquier oportunidad para defraudar a las personas.
Las víctimas de estas estafas incluyeron a una amplia gama de individuos, incluidas personas con discapacidades, ancianos y amas de casa. Los daños individuales variaron significativamente, desde 2 millones de wones hasta más de 800 millones de wones, lo que destaca el devastador impacto financiero en las víctimas.
Las autoridades están persiguiendo activamente a los cabecillas de la operación, una pareja casada actualmente detenida en Camboya. Están trabajando con Interpol para facilitar su extradición y continúan su investigación para identificar y aprehender a otros cómplices involucrados en la empresa criminal. Este esfuerzo en curso subraya el compromiso de las fuerzas del orden de llevar ante la justicia a todos los responsables.
Un grupo criminal en Camboya, usando tecnología deepfake para suplantar a personas atractivas, ha estafado a más de 100 personas por $8.4 millones mediante elaboradas estafas románticas y de inversión. Apuntando a individuos vulnerables, los estafadores crearon personajes convincentes y plataformas de inversión falsas, resaltando la creciente amenaza del fraude impulsado por la IA. Este caso subraya la urgente necesidad de una mayor alfabetización digital y vigilancia contra el engaño en línea cada vez más sofisticado.
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