El auge de herramientas de IA como ChatGPT ha generado preocupación por la deshonestidad académica y está impulsando una reevaluación de las evaluaciones universitarias tradicionales. El cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, argumenta que las universidades necesitan adaptarse, sugiriendo cambios como la incorporación de examinadores de IA y la utilización de exámenes orales para fomentar un aprendizaje más profundo e impedir que los estudiantes “manipulen” fácilmente el sistema.
Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, argumenta que las evaluaciones universitarias deben adaptarse al auge de la IA, particularmente a herramientas como ChatGPT, para asegurar que los estudiantes realmente aprendan y estén preparados para el futuro. El problema central, según Hoffman, es que la IA facilita que los estudiantes “manipulen” las evaluaciones tradicionales como los ensayos, socavando así el propósito fundamental de la educación: la comprensión profunda y la adquisición de conocimientos.
En consecuencia, Hoffman aboga por un cambio en la forma en que se evalúa a los estudiantes. Cree que los exámenes deberían ser más desafiantes para evitar el engaño asistido por IA y deberían incorporar a los propios examinadores de IA. Este enfoque proactivo es crucial porque, como señala Hoffman, “desear el pasado de los años 50 es un error”. El sistema educativo debe evolucionar para enfrentar los desafíos y las oportunidades que presenta la IA.
Una de las sugerencias clave de Hoffman es el mayor uso de exámenes orales. Cree que estas evaluaciones son más difíciles de falsificar que las escritas y requieren una comprensión más amplia y profunda de la materia. “Parte de la razón por la que los exámenes orales son difíciles… es porque, de hecho, para estar preparado para los exámenes orales, tienes que tener una visión general completa”, explica. Esto contrasta con el sistema actual, donde los estudiantes podrían salir adelante con conocimientos superficiales para aprobar un examen escrito.
Además, Hoffman destaca el potencial de la IA para integrarse en el plan de estudios de varias maneras. No aboga por prohibir la IA, sino por aprovecharla para mejorar el aprendizaje. Por ejemplo, los profesores podrían usar la IA para generar ejemplos de ensayos deficientes, ilustrando lo que no se debe hacer. Como sugiere Hoffman, “Dices: ‘Bien, fui a ChatGPT y generé 10 ensayos, y aquí están los 10. Estos son D menos. Hazlo mejor’”.
La perspectiva de Hoffman se deriva de su comprensión de cómo los estudiantes ya están usando la IA. Señala que los estudiantes están usando cada vez más la IA para generar ensayos, lo que, en su opinión, “no cumple con lo que realmente necesitan”. Este comportamiento elude el proceso de aprendizaje, donde se espera que los estudiantes se enfrenten al material y desarrollen su propia comprensión.
El cofundador de LinkedIn enfatiza que los educadores deben adaptarse a esta nueva realidad. Subraya la importancia de que los profesores adopten la IA, incluso si es solo para comprender sus capacidades y limitaciones. “Estamos en un momento disruptivo”, afirma Hoffman, instando a los educadores a evitar aferrarse a prácticas obsoletas. Cree que los profesores tienen la responsabilidad de preparar a los estudiantes para un futuro donde la IA será una parte integral del lugar de trabajo.
Hoffman cree que la IA transformará los futuros lugares de trabajo, y los estudiantes deben estar preparados para trabajar con ella. Argumenta que la capacidad de los estudiantes para “interactuar, desplegar, aprovechar, utilizar la IA – agentes de IA, etc. – será absolutamente esencial”. Por lo tanto, los educadores deben equipar a los estudiantes con las habilidades y el conocimiento para navegar este nuevo panorama.
En esencia, el argumento de Hoffman es que el sistema educativo debe evolucionar para enfrentar los desafíos y las oportunidades que presenta la IA. Cree que al cambiar los métodos de evaluación, integrar la IA en el plan de estudios y preparar a los estudiantes para el futuro, los educadores pueden asegurar que los estudiantes adquieran el conocimiento profundo y las habilidades de pensamiento crítico necesarias para el éxito en la era de la IA.
Reid Hoffman sostiene que las evaluaciones universitarias tradicionales son vulnerables a la IA y necesitan evolucionar. Propone incorporar examinadores de IA, utilizar exámenes orales para fomentar un aprendizaje más profundo y aprovechar trabajos mediocres generados por IA como ejemplos didácticos. En definitiva, los educadores deben adoptar la IA para preparar a los estudiantes para un futuro laboral transformado por esta tecnología; ignorarla sería un perjuicio tanto para los estudiantes como para el sistema educativo.
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