Un joven emprendedor con vínculos al controvertido “Departamento de Eficiencia Gubernamental” (DOGE) de Elon Musk, está buscando tecnólogos para un nuevo proyecto que tiene como objetivo automatizar tareas actualmente realizadas por decenas de miles de trabajadores federales utilizando inteligencia artificial. La iniciativa, liderada por Anthony Jancso, genera preocupación sobre la posible pérdida de empleos y la fiabilidad de la IA en las operaciones gubernamentales.
Anthony Jancso, un ex empleado de Palantir y reclutador inicial para el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) de Elon Musk, ahora dirige una startup tecnológica gubernamental llamada AccelerateX, y está contratando. Su proyecto tiene como objetivo aprovechar la inteligencia artificial para automatizar tareas que actualmente manejan decenas de miles de trabajadores federales.
Jancso anunció su iniciativa de contratación en un grupo de Slack para ex alumnos de Palantir, declarando su objetivo de diseñar puntos de referencia y desplegar agentes de IA en los flujos de trabajo de las agencias federales. Afirmó que se podrían estandarizar más de 300 roles, lo que podría liberar al menos a 70.000 empleados equivalentes a tiempo completo (FTE) para “trabajos de mayor impacto” en un año. Este ambicioso plan sugiere un cambio significativo hacia la automatización impulsada por la IA en las operaciones gubernamentales.
El anuncio fue recibido con considerable escepticismo y críticas dentro del grupo de ex alumnos de Palantir. Varios individuos reaccionaron con emojis negativos, incluyendo caras de payaso, imágenes de adulación y expresiones de desaprobación, lo que refleja preocupaciones sobre la posible pérdida de empleos y las implicaciones éticas de un esfuerzo de automatización a tan gran escala. Algunos comentaristas acusaron directamente a Jancso de complicidad en el despido de empleados federales y su reemplazo con IA potencialmente poco confiable.
AccelerateX, anteriormente conocida como AccelerateSF, inicialmente se centró en el uso de la IA para resolver problemas sociales en San Francisco. En 2023, la empresa organizó un hackathon con el apoyo de OpenAI y Anthropic, con el objetivo de utilizar modelos de lenguaje grandes para optimizar procesos como las solicitudes de permisos. Sin embargo, la misión de la empresa cambió en 2024, renombrándose como AccelerateX y cambiando su enfoque hacia la modernización del gobierno de EE. UU.
Fuentes indican que AccelerateX se ha asociado con Palantir. Además, una de las cofundadoras de AccelerateSF, Rachel Yee, figura como cofundadora de AccelerateX y parece haber recibido financiación del Converge 2 Accelerator de OpenAI. Otra cofundadora, Kay Sorin, ahora trabaja para OpenAI. Estas conexiones resaltan la participación de importantes empresas de IA y capital de riesgo en el proyecto.
El cofundador de Jancso, Jordan Wick, un ex ingeniero de Waymo, ha participado activamente en DOGE, participando en eventos en varias agencias federales. Esta participación, junto con los esfuerzos de reclutamiento anteriores de Jancso para DOGE, subraya los estrechos vínculos entre AccelerateX y la iniciativa más amplia para implementar la IA en todo el gobierno.
DOGE, establecido durante la segunda administración Trump, ha estado promoviendo activamente la adopción de la IA en varias agencias gubernamentales. Ejemplos incluyen el uso de IA para el código de sitios web en el Departamento de Asuntos de Veteranos, el despliegue del chatbot GSAi y la automatización del proceso de despido de empleados gubernamentales con una herramienta llamada AutoRIF. Estas iniciativas, junto con el enfoque en los recortes de empleos, han generado preocupaciones sobre el impacto potencial en los empleados federales y la calidad de los servicios gubernamentales.
Los expertos expresan dudas sobre la viabilidad y la fiabilidad del despliegue de agentes de IA para reemplazar una parte significativa de la fuerza laboral federal. Un empleado federal con conocimiento de la contratación gubernamental, que habló de forma anónima, señala que los diversos procedimientos entre las agencias dificultarían el despliegue de IA a gran escala.
Oren Etzioni, cofundador de la startup de IA Vercept, enfatiza las limitaciones de los agentes de IA. Destaca que si bien la IA puede ser útil para tareas específicas, sus resultados pueden ser poco fiables y no es un reemplazo directo de los trabajadores humanos. Etzioni cuestiona si el gobierno es el lugar apropiado para experimentar con IA de vanguardia, especialmente dado que las corporaciones no la han adoptado por completo. También sugiere que la afirmación de que la IA reemplazará a 70.000 empleados es poco realista.
El papel de Jancso como reclutador inicial para DOGE, junto con su trabajo actual con AccelerateX, refuerza la conexión entre estas iniciativas. En diciembre de 2024, utilizó el grupo de ex alumnos de Palantir para reclutar para DOGE, buscando talento tecnológico para la misión de construir un gobierno eficiente y recortar el presupuesto federal. Fuentes sugieren que Jancso fue uno de los primeros miembros de DOGE que trabajó fuera de la oficina de SpaceX en DC antes de la investidura.
Palantir, cofundada por Peter Thiel, un partidario de Trump, tiene estrechos vínculos con Musk y ha recibido miles de millones en contratos gubernamentales. La participación de la empresa en iniciativas como la construcción de una “mega API” y la creación de una plataforma de vigilancia para ICE destaca aún más la intersección de la tecnología, el gobierno y las aplicaciones potencialmente controvertidas de la IA.
El artículo describe cómo Anthony Jancso, un ex reclutador de DOGE, busca tecnólogos para implementar agentes de IA en agencias federales, automatizando potencialmente tareas realizadas por 70,000 empleados. Esta iniciativa, respaldada por conexiones con Palantir, OpenAI y el entorno de Musk, genera escepticismo sobre su viabilidad e implicaciones éticas. Expertos cuestionan la fiabilidad de la IA en funciones gubernamentales y la posible pérdida de empleos. Plantea preguntas cruciales sobre el papel de la IA en la gobernanza y la necesidad de una cuidadosa consideración antes de su implementación generalizada.
Para más información: Explore la historia y los objetivos de DOGE y las consideraciones éticas de la IA en el gobierno.
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