La reciente incursión de Apple en la IA con Apple Intelligence ha estado luchando, y un nuevo informe de Bloomberg detalla las razones detrás de sus dificultades. Una parte significativa del plan de Apple para corregir el rumbo implica una reconstrucción completa de Siri, moviéndose hacia una versión impulsada por IA generativa, internamente conocida como “LLM Siri”.
Apple Intelligence, a pesar de su lanzamiento inicial, ha enfrentado desafíos significativos, lo que ha provocado una revisión importante de su enfoque. Esto según un informe detallado de Mark Gurman de Bloomberg, que describe los problemas y las estrategias de Apple para la recuperación. El núcleo de este esfuerzo se centra en reconstruir Siri desde cero, con el objetivo de lograr un asistente digital más efectivo y competitivo.
Una de las razones principales de las dificultades de Apple Intelligence proviene de vacilaciones internas y errores estratégicos. Específicamente, el jefe de software de Apple, Craig Federighi, supuestamente era “reacio a realizar grandes inversiones en IA”. Esta reticencia, arraigada en la preferencia de Apple por objetivos claramente definidos antes de una inversión significativa, resultó perjudicial en el panorama de la IA en rápida evolución. Como dijo un ejecutivo de Apple no identificado a Gurman, “…realmente no sabes qué es el producto hasta que has hecho la inversión”. Esta falta de inversión temprana en recursos cruciales, como las costosas GPU, obstaculizó la capacidad de Apple para mantenerse al día con sus competidores.
Además, la entrada tardía de Apple en la carrera de la IA contribuyó a su situación actual. Según otro ejecutivo, Apple Intelligence “ni siquiera era una idea” antes del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Este inicio tardío puso a Apple en desventaja, ya que los competidores ya estaban muy por delante en el desarrollo y refinamiento de sus tecnologías de IA. Este retraso en el reconocimiento y la respuesta a la revolución de la IA ha creado un obstáculo importante que Apple debe superar.
Otro factor clave que contribuyó a los problemas fue la perspectiva del liderazgo sobre la importancia de la IA. John Giannandrea, el jefe de IA de Apple, supuestamente creía que los consumidores no necesariamente deseaban chatbots de IA. Incluso expresó esta opinión a los empleados, sugiriendo que los usuarios a menudo preferían la capacidad de desactivar esas herramientas. Esta perspectiva, junto con la percibida falta de urgencia de Giannandrea para abordar la amenaza de la IA planteada por empresas como OpenAI y Google, obstaculizó aún más el progreso de Apple.
La integración de nuevas funciones de IA con el Siri existente también resultó problemática. El enfoque inicial de Apple de fusionar las capacidades de IA generativa con el Siri anterior no tuvo éxito. Un empleado describió la situación como “whack-a-mole”, destacando la constante aparición de nuevos problemas a medida que se abordaban los antiguos. Este enfoque resultó ineficiente y, en última instancia, no logró los resultados deseados.
Además, el informe sugiere que el estilo de liderazgo de Giannandrea y su integración dentro de la cultura de Apple fueron factores contribuyentes. Como una rara contratación ejecutiva externa, no poseía la misma personalidad “enérgica” que otros líderes de la empresa, lo que pudo haber obstaculizado su capacidad para asegurar la financiación necesaria e impulsar las iniciativas de IA. Los empleados también informaron que Giannandrea no presionó lo suficiente a su equipo, lo que ralentizó aún más el proceso de desarrollo.
Además, los esfuerzos de marketing de Apple exacerbaron inadvertidamente la situación. El marketing de IA de la empresa enfatizó en gran medida funciones como un Siri mejorado y la capacidad de Apple Intelligence para extraer contexto de aplicaciones en todo el sistema, antes de que estas funciones estuvieran completamente desarrolladas. Esto creó expectativas poco realistas y provocó retrasos, dañando la reputación de la empresa.
Para abordar estos desafíos, Apple está llevando a cabo una revisión importante de su enfoque. El enfoque principal es reconstruir Siri. El equipo de IA de la empresa en Zúrich está trabajando en una nueva arquitectura construida completamente sobre un motor basado en LLM. Esta nueva arquitectura tiene como objetivo hacer que el asistente sea “más creíblemente conversacional y mejor en la síntesis de información”. Este cambio representa un cambio fundamental en la forma en que Apple ve y desarrolla su asistente digital.
Otro elemento clave de la estrategia de Apple implica el aprovechamiento de los iPhones y la privacidad diferencial para mejorar sus datos de entrenamiento de IA. La empresa está comparando datos de entrenamiento falsos con el lenguaje de los correos electrónicos de los usuarios de iPhone, pero esto se hace en el dispositivo, y solo se envían datos sintetizados a Apple para el entrenamiento de IA. Este enfoque tiene como objetivo mejorar la calidad del entrenamiento de IA al tiempo que protege la privacidad del usuario.
Además, Apple está explorando formas de mejorar las capacidades de Siri al permitir que la versión LLM acceda a la web y sintetice datos de múltiples fuentes. Esto transformaría a Siri en una herramienta de búsqueda web de IA, similar a servicios como Perplexity. Apple incluso se ha acercado a empresas como Perplexity sobre posibles asociaciones para la integración de búsqueda de IA dentro de Safari.
A pesar de estos esfuerzos, el papel de John Giannandrea en el proyecto ha cambiado. Ha sido removido del desarrollo de productos, Siri y proyectos de robótica. Si bien los ejecutivos de Apple supuestamente han discutido un camino hacia la jubilación para él, también les preocupa que el personal clave de investigación e ingeniería pueda irse con él. Independientemente del resultado final, Giannandrea parece estar alejándose de la participación directa en el desarrollo de Siri, que ahora es responsabilidad de otra persona.
El problemático lanzamiento de Apple Intelligence se debe a su entrada tardía, desacuerdos internos sobre inversión y estrategia en IA, y un enfoque defectuoso al superponer IA generativa a la ya problemática Siri. Ahora, la compañía está pivotando hacia una renovación completa de Siri, reconstruyéndola desde cero sobre un motor basado en LLM, utilizando procesamiento de datos en el dispositivo y explorando la síntesis de datos basada en la web, todo mientras se margina al jefe de IA, John Giannandrea. El futuro de la IA de Apple depende de esta ambiciosa reconstrucción, lo que resalta los desafíos de integrar tecnología de vanguardia en una cultura corporativa tradicionalmente cautelosa.
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