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Author: Xiandai Editorial Team

  • DOGE en la inmersión biométrica de Seguridad Nacional

    La Oficina de Gestión de Identidad Biométrica (OBIM) del Departamento de Seguridad Nacional (DHS) gestiona una base de datos crucial de huellas dactilares, faciales e iris utilizada en todo el gobierno federal. Recientemente, el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) ha llegado a la OBIM, lo que ha generado conversaciones sobre el futuro del programa de Tecnología de Reconocimiento Avanzado de la Patria (HART), un reemplazo largamente buscado para la actual base de datos biométrica de la agencia, el Sistema Automatizado de Identificación Biométrica (IDENT).

    DOGE, la entidad en cuestión, aparentemente ha entrado en el ámbito de las operaciones biométricas del Departamento de Seguridad Nacional (DHS), específicamente dentro de la Oficina de Gestión de Identidad Biométrica (OBIM). Esto marca un desarrollo significativo, ya que OBIM gestiona una base de datos crítica que contiene datos de huellas dactilares, faciales e iris utilizados en todo el gobierno federal. Tres fuentes, incluida una dentro del DHS, confirmaron la presencia de DOGE en la agencia, lo que sugiere una posible influencia en el futuro de los sistemas biométricos del DHS.

    Además, las fuentes indican que la participación de DOGE ha provocado nuevas discusiones sobre el programa de Tecnología de Reconocimiento Avanzado de la Patria (HART). El DHS ha visualizado durante mucho tiempo a HART como el sucesor del Sistema Automatizado de Identificación Biométrica (IDENT), la actual y extensa base de datos biométricos de la agencia. Esto sugiere que la presencia de DOGE puede estar influyendo en la dirección estratégica de las capacidades biométricas del DHS, lo que podría afectar el futuro de cómo el gobierno gestiona y utiliza los datos biométricos.

    El papel de OBIM es fundamental para las decisiones de seguridad fronteriza, establecido hace más de una década. Proporciona apoyo al DHS y a otras agencias federales, incluido el Departamento de Estado, y también intercambia datos biométricos con otros países. La base de datos de la oficina alberga cientos de millones de puntos de datos biométricos, lo que permite la recuperación de información relacionada con las solicitudes de visa, las entradas fronterizas y los cambios de estatus migratorio. Esto resalta la importancia crítica de las operaciones de OBIM para facilitar diversas funciones gubernamentales.

    Si bien DOGE no ha accedido directamente a los sistemas biométricos, su influencia es evidente. Una fuente dentro de la agencia señaló la participación de DOGE en una decisión reciente de solicitar un memorando sobre el futuro de HART, IDENT y el Servicio de Verificación de Viajeros. Esto sugiere que DOGE participa activamente en la planificación estratégica y la toma de decisiones relacionadas con estos sistemas biométricos críticos. Además, una reunión reciente entre OBIM, Aduanas y Protección Fronteriza (CBP) y DOGE subraya aún más el papel de la entidad en la configuración del futuro de estos sistemas.

    El sistema IDENT actual, una piedra angular del programa de biometría del DHS, es un caballo de batalla, que procesa hasta medio millón de consultas diarias. Sin embargo, su antigüedad es evidente: se almacena físicamente en las instalaciones en dos ubicaciones y depende de hardware específico y costoso. Esto resalta las limitaciones del sistema actual y la necesidad de modernización.

    El gran tamaño de IDENT, con más de 300 millones de identidades almacenadas, lo convierte en una de las bases de datos biométricos más grandes a nivel mundial. En contraste, el DHS tiene como objetivo reemplazar IDENT con HART, un sistema basado en la nube que utiliza un enfoque basado en software para la coincidencia biométrica. Esta transición es vista por algunos líderes gubernamentales como crucial para modernizar el enfoque del DHS hacia la biometría.

    Sin embargo, el programa HART ha enfrentado numerosos desafíos. En 2022, un intento de lanzar “operaciones paralelas” fracasó, y en 2023, la Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno (GAO) señaló problemas relacionados con la privacidad, la gestión del programa y el seguimiento de costos. El programa va retrasado y supera su presupuesto inicial. Estos contratiempos resaltan las complejidades y dificultades asociadas con la implementación de un nuevo sistema biométrico a gran escala.

    A pesar de estos desafíos, ha habido una inversión significativa para que HART vuelva a encarrilarse. La gestión del programa se trasladó a la Oficina del Director de Información del DHS en 2024, y el programa se sometió a reestructuraciones, con funcionarios técnicos federales desempeñando un papel más importante. Además, se incorporaron múltiples proveedores. OBIM actualmente apunta a la capacidad operativa inicial para HART en el año fiscal 2027, aunque las operaciones paralelas entre HART e IDENT no son actualmente factibles. Esto demuestra los esfuerzos continuos para superar los desafíos del programa y lograr sus objetivos.

    El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) se ha involucrado con la Oficina de Gestión de Identidad Biométrica (OBIM) del Departamento de Seguridad Nacional (DHS), reavivando el debate sobre la sustitución de la anticuada base de datos biométricos IDENT por el problemático programa HART. Aunque DOGE no ha accedido directamente a IDENT, su participación indica un impulso a la modernización a pesar de los fracasos pasados de HART, las preocupaciones sobre la privacidad y los sobrecostos. Con IDENT gestionando cientos de millones de identidades diariamente, el futuro de la infraestructura biométrica del DHS está en juego, un momento crítico que exige una cuidadosa consideración de la seguridad, la privacidad y la eficiente asignación de recursos.

  • Trump amenaza dominio IA de EE. UU. con ataque a energías renovables

    La industria de centros de datos de EE. UU., un motor clave del desarrollo de la inteligencia artificial, está expresando preocupación por el impacto potencial de las recientes políticas de la administración Trump dirigidas a la energía renovable. Con Donald Trump de nuevo en la Casa Blanca, su administración ha tomado medidas para suspender proyectos de energía limpia, lo que genera temores de que un alejamiento de las energías renovables pueda obstaculizar el crecimiento de los centros de datos, aumentar los costos de energía y, en última instancia, poner en peligro la posición de Estados Unidos en la carrera global de IA contra China.

    La industria de centros de datos de EE. UU. está expresando preocupación de que las políticas de la administración Trump con respecto a la energía renovable podrían obstaculizar significativamente su crecimiento y poner en peligro la posición de liderazgo de la nación en la carrera global de inteligencia artificial. Esta aprensión se deriva de las acciones de la administración, que se perciben como una represión de las iniciativas de energía limpia.

    Específicamente, la administración Trump ha tomado varias medidas que señalan un cambio de rumbo con respecto a las fuentes de energía renovable. Estas acciones incluyen la suspensión de los desarrollos de energía limpia en terrenos federales, la pausa de los préstamos federales para tales proyectos y, más recientemente, la cancelación de importantes proyectos de energía renovable como el sitio Empire Wind de Equinor, valorado en $5 mil millones. Estas medidas impactan directamente la disponibilidad y accesibilidad de la energía renovable, que es crucial para la industria de los centros de datos.

    En consecuencia, la industria de los centros de datos, que depende en gran medida de un suministro de energía estable y confiable, está preocupada por las posibles consecuencias. Las empresas tecnológicas se enfrentan a desafíos crecientes para asegurar la energía necesaria para alimentar y entrenar sus sistemas de IA. Los expertos han advertido que una represión de las energías renovables podría conducir a cuellos de botella en el suministro eléctrico, al aumento de los costos de la energía y a un cambio hacia el uso de fuentes de energía más sucias, todo lo cual podría afectar gravemente las operaciones de la industria.

    Simon Ninan, vicepresidente senior de Hitachi Vantara, una empresa involucrada en la construcción de equipos e infraestructura para centros de datos, ha expresado fuertes preocupaciones. Afirmó que el “enfoque antagónico” de la administración Trump hacia la energía renovable podría hacer “imposible satisfacer el crecimiento de datos que está ocurriendo”. Esto resalta el vínculo directo entre las políticas de la administración y la capacidad de la industria para satisfacer la creciente demanda de procesamiento y almacenamiento de datos.

    Además, las preocupaciones de la industria se extienden más allá de los desafíos operativos inmediatos. Existe una preocupación significativa de que EE. UU. pueda perder su ventaja competitiva en la carrera global de IA. Ninan declaró explícitamente que EE. UU. podría arriesgarse a socavar su actual posición de liderazgo. Esto es particularmente preocupante dada la importancia estratégica de la IA en el mundo moderno.

    En contraste con el enfoque de EE. UU., China está invirtiendo activamente en la modernización de la red y la distribución eficiente de energía. Esta postura proactiva le da a China una posible ventaja en la carrera de IA. El contraste en los enfoques subraya la posibilidad de que EE. UU. se quede atrás en este dominio tecnológico crucial.

    El impacto potencial de las políticas de la administración es sustancial. La escasez de energía podría resultar en la cancelación o retraso de la construcción de centros de datos y las actualizaciones de infraestructura. Esto no solo obstaculizaría el crecimiento de la industria de los centros de datos, sino que también limitaría el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA.

    La administración Trump ha expresado su preocupación por perder la carrera de IA ante China, considerando esto como una amenaza mayor que el calentamiento global. Sin embargo, la administración también ha abogado por aumentar el uso de combustibles fósiles para alimentar los centros de datos. Este enfoque es considerado contraproducente por los expertos.

    Los expertos argumentan que será difícil satisfacer la creciente demanda de energía de los centros de datos sin aumentar significativamente la capacidad de energía renovable. Señalan que las fuentes de energía renovable suelen ser más rápidas y económicas de implementar que la construcción de nuevas plantas de energía a gas. Esto sugiere que la estrategia de la administración puede no ser la forma más efectiva de abordar las necesidades energéticas de la industria de los centros de datos y mantener su competitividad en la carrera de IA.

    La industria estadounidense de centros de datos teme que el cambio de la administración Trump hacia energías no renovables frene el crecimiento, inflacione costos y ponga en peligro el liderazgo de EE. UU. en la carrera global de IA, especialmente ante la agresiva inversión de China en la modernización de la red eléctrica. Priorizar los combustibles fósiles sobre las energías renovables para alimentar la IA podría ser una estrategia miope con consecuencias a largo plazo. Es crucial una mayor exploración de la interacción entre la política energética y el avance tecnológico para asegurar un futuro sostenible y competitivo.

  • Nuevo Enfoque Une Gravedad y Física Cuántica

    Uno de los mayores desafíos en la física moderna es reconciliar la gravedad con la mecánica cuántica – las dos teorías que describen el Universo a diferentes escalas no se entienden bien entre sí. Ahora, los físicos Mikko Partanen y Jukka Tulkki de la Universidad Aalto en Finlandia han propuesto un nuevo enfoque para comprender la gravedad que podría acercarnos a una teoría unificada, potencialmente resolviendo este conflicto de larga data y desbloqueando respuestas a preguntas fundamentales sobre el Universo.

    Un nuevo enfoque para comprender la gravedad, desarrollado por los físicos Mikko Partanen y Jukka Tulkki en la Universidad Aalto, podría potencialmente cerrar la brecha entre la gravedad y la mecánica cuántica, dos pilares fundamentales de la física que durante mucho tiempo se han resistido a la unificación. Esta nueva perspectiva, aunque no es una teoría completa de la gravedad cuántica, ofrece una vía prometedora para explorar la compatibilidad de la gravedad con el Modelo Estándar de la física de partículas.

    El núcleo del problema reside en la incompatibilidad inherente entre la gravedad y las otras tres fuerzas fundamentales: la fuerza fuerte, la fuerza débil y la fuerza electromagnética. La teoría cuántica, que rige el comportamiento del universo a nivel atómico y subatómico, lucha por describir la gravedad, que domina la estructura a gran escala del universo. La física clásica y la relatividad general, que describen con precisión la gravedad, no logran dar cuenta de los fenómenos cuánticos. Esta desconexión ha llevado a los físicos a buscar una teoría unificada que pueda explicar coherentemente todas las fuerzas fundamentales.

    El enfoque de Partanen y Tulkki implica describir la gravedad dentro del marco de una teoría de gauge, un concepto central en la teoría cuántica de campos. Las teorías de gauge, como el Modelo Estándar, describen las interacciones de las partículas a través de campos específicos. El campo electromagnético, por ejemplo, rige la interacción de las partículas con carga eléctrica. De manera similar, los investigadores proponen que el campo gravitatorio puede entenderse como un campo de gauge, que media las interacciones entre las partículas en función de su energía.

    El Modelo Estándar, una teoría de gauge en sí mismo, incorpora simetrías específicas. Para acercar la teoría de la gravedad al Modelo Estándar, Partanen y Tulkki se propusieron aplicar estas simetrías a una teoría de gauge de la gravedad. Este enfoque representa un paso significativo hacia la integración de la gravedad en el marco existente de la física de partículas.

    Sus resultados publicados demuestran una prometedora alineación con el Modelo Estándar. Como afirman en su artículo, “Nuestra teoría acerca la teoría de gauge de la gravedad a las teorías de gauge del Modelo Estándar en comparación con las teorías de gauge convencionales de la gravedad”. Esto sugiere que su enfoque puede proporcionar una descripción más consistente y unificada de todas las fuerzas fundamentales.

    Sin embargo, es crucial enfatizar que este trabajo no es una teoría completa de la gravedad cuántica. Los investigadores reconocen que su trabajo es un paso incremental en un campo complejo y desafiante. Como señala Partanen, “Si esto resulta en una teoría cuántica de campos completa de la gravedad, entonces eventualmente dará respuestas a los problemas muy difíciles de comprender las singularidades en los agujeros negros y el Big Bang”.

    La importancia de este trabajo radica en su potencial para avanzar en la búsqueda de una teoría unificada. Los investigadores reconocen que se necesita una investigación exhaustiva adicional para comprender completamente las implicaciones de su enfoque. Invitan a otros científicos a participar en el avance del trabajo, enfatizando que “La comprensión total de las implicaciones de la gravedad unificada en las teorías de campo se obtendrá solo después de un trabajo exhaustivo adicional”.

    El objetivo final de esta investigación es abordar preguntas fundamentales en física, como la comprensión de las singularidades en los agujeros negros y el Big Bang, y potencialmente explicar por qué hay más materia que antimateria en el universo observable. El trabajo de Partanen y Tulkki, publicado en Reports on Progress in Physics, representa una valiosa contribución a este esfuerzo en curso.

    Físicos de la Universidad Aalto han propuesto un nuevo enfoque para entender la gravedad, enmarándola en la teoría de gauge, similar a cómo el Modelo Estándar describe otras fuerzas fundamentales. Aunque no es una teoría completa de la gravedad cuántica, este avance gradual acerca la gravedad al Modelo Estándar, abriendo la posibilidad de resolver conflictos entre la gravedad y la mecánica cuántica y abordar preguntas sobre el origen y composición del universo. Los investigadores buscan colaboración para desarrollar y probar rigurosamente esta prometedora vía de investigación.

  • Stents Capilares: Contra las Infecciones

    Los stents médicos, tubos delgados insertados en el cuerpo para drenar la orina, son propensos a infecciones y obstrucciones debido al crecimiento bacteriano y a los depósitos minerales. Esto puede requerir reemplazos frecuentes – aproximadamente cada tres a seis meses – para los 1.5 millones de stents insertados anualmente en todo el mundo. Ahora, los investigadores están explorando una solución novedosa: revestir los stents con estructuras similares a pelos llamadas cilios para eliminar activamente estas sustancias que promueven la infección.

    Los stents médicos, a menudo plagados de infecciones y obstrucciones, podrían ser revolucionados por una nueva tecnología inspirada en la naturaleza. Específicamente, los investigadores están desarrollando stents revestidos con estructuras similares a pelos llamadas cilios, que pueden ser activadas por ondas de ultrasonido para eliminar la acumulación que promueve la infección. Este enfoque innovador promete mejorar significativamente la longevidad y la efectividad de estos dispositivos médicos cruciales.

    El principal desafío abordado por esta investigación es la susceptibilidad de los stents actuales a la colonización bacteriana y la formación de depósitos cristalinos. Como explica el ingeniero biomédico Francesco Clavica de la Universidad de Berna en Suiza, los stents y catéteres urinarios, que drenan la orina, están expuestos a un “ambiente húmedo y cálido, por lo que es el ambiente perfecto para que las bacterias crezcan”. Este entorno fomenta el crecimiento de microbios, lo que lleva a obstrucciones e infecciones.

    En consecuencia, el estándar de atención actual requiere reemplazos frecuentes de stents. Los expertos recomiendan reemplazar los stents que conectan un riñón a la vejiga cada tres a seis meses. Este es un problema significativo, considerando que se insertan más de 1.5 millones de estos stents en todo el mundo cada año. Por lo tanto, la necesidad de una solución más duradera y resistente a las infecciones es primordial.

    Para abordar esto, Clavica y sus colegas diseñaron un nuevo stent hecho de un polímero a base de silicona. Los prototipos de stents, de forma rectangular y con una medida de aproximadamente 150 micrómetros de alto, 4 milímetros de ancho y 25 milímetros de largo, presentan cilios inclinados que cubren sus paredes internas más cortas. Este diseño imita los mecanismos de limpieza naturales que se encuentran en otros organismos.

    La funcionalidad de estos stents revestidos de cilios se basa en la aplicación de ondas de ultrasonido. Cuando se exponen a estas ondas, los cilios vibran, generando vórtices de fluido que giran en direcciones opuestas. Este movimiento empuja eficazmente la orina y cualquier residuo acumulado en la dirección en que apuntan las puntas de los cilios. Las observaciones con cámaras de alta velocidad revelaron que los cilios, aproximadamente del grosor de una hoja de papel (100 micrómetros de alto), pueden mover el fluido a velocidades de hasta 10 milímetros por segundo.

    La inspiración para este diseño innovador proviene del mundo natural. El robótico Daniel Ahmed del ETH Zurich destaca que el diseño se inspiró en las crías de estrellas de mar, que utilizan cilios para crear corrientes de agua que atraen alimentos. Este ejemplo natural proporcionó un modelo para crear un mecanismo de limpieza similar dentro de los stents.

    La efectividad de los stents revestidos de cilios se ha demostrado mediante pruebas de laboratorio. Estos stents eliminaron con éxito los cúmulos de cristales dejados por orina artificial, así como bacterias y biopelículas. Además, el sistema basado en ultrasonido no causó ningún daño a las células derivadas de humanos, lo que indica su potencial biocompatibilidad.

    A pesar de estos resultados prometedores, la tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Clavica estima que podría tomar casi una década antes de que estos tubos especializados, que tendrían cilios a lo largo de sus paredes internas y externas, estén disponibles para los pacientes. El siguiente paso implica probar los stents en cerdos.

    La visión a largo plazo para esta tecnología es capacitar a los pacientes con la capacidad de mantener sus dispositivos en casa. Como afirma Ahmed, “Ese es nuestro gran sueño”. Esto mejoraría significativamente los resultados para los pacientes y reduciría la necesidad de intervenciones médicas frecuentes.

    Investigadores han creado un stent inspirado en estrellas de mar, revestido con cilios similares a pelos que, al ser estimulados por ultrasonido, eliminan eficazmente obstrucciones e infecciones causadas por bacterias y compuestos cristalizados. Aunque aún faltan años para su uso clínico, este diseño innovador promete reducir significativamente la necesidad de reemplazos frecuentes de stents y, potencialmente, permitir la limpieza en casa, revolucionando la atención al paciente. ¿Podría este enfoque bioinspirado inaugurar una nueva era de dispositivos médicos autolimpiantes?

  • Batalla en la App Store: Nueva ley desafía a Apple y Google

    La representante Kat Cammack (R-FL) ha presentado la Ley de Libertad de la Tienda de Aplicaciones, un proyecto de ley diseñado para aumentar la competencia y la elección del consumidor en el mercado de aplicaciones móviles. Actualmente, empresas como Apple y Google ejercen un control significativo sobre la distribución de aplicaciones y el procesamiento de pagos, lo que genera preocupaciones sobre precios más altos y la asfixia de la innovación. Este proyecto de ley tiene como objetivo abordar estos problemas al exigir a las tiendas de aplicaciones con más de 100 millones de usuarios que permitan tiendas de aplicaciones de terceros y que permitan a los desarrolladores usar sistemas de pago alternativos.

    La representante Kat Cammack (R-FL) ha presentado la Ley de Libertad de la App Store, un proyecto de ley diseñado para remodelar el mercado de aplicaciones móviles. Esta legislación se dirige directamente a los “grandes operadores de tiendas de aplicaciones” como Apple, con el objetivo de fomentar la competencia y proteger tanto a los consumidores como a los desarrolladores. El núcleo del proyecto de ley se centra en la apertura de los ecosistemas de tiendas de aplicaciones, una medida que podría alterar significativamente la forma en que los usuarios interactúan con sus dispositivos móviles.

    Específicamente, la Ley de Libertad de la App Store obligaría a empresas como Apple a permitir a los usuarios instalar tiendas de aplicaciones de terceros y designarlas como predeterminadas. Esto representa una desviación significativa del modelo de ecosistema cerrado actual, donde Apple controla estrictamente la distribución de aplicaciones a través de su propia App Store. El enfoque del proyecto de ley en las tiendas de aplicaciones de terceros es una respuesta directa a las preocupaciones sobre el dominio de las tiendas de aplicaciones existentes y la posibilidad de prácticas anticompetitivas.

    Además, la legislación propuesta extiende su alcance a los sistemas de pago. La Ley de Libertad de la App Store impediría que empresas como Apple y Google prohíban a los desarrolladores utilizar sistemas de pago de terceros. Actualmente, a menudo se exige a los desarrolladores de aplicaciones que utilicen el procesamiento de pagos integrado en la tienda de aplicaciones, lo que puede implicar tarifas significativas. Al permitir que los desarrolladores utilicen sus propios sistemas de pago, el proyecto de ley tiene como objetivo reducir los costos para los desarrolladores y potencialmente ofrecer a los consumidores precios más competitivos.

    El alcance del proyecto de ley se define por su enfoque en los “grandes operadores de tiendas de aplicaciones”, que se definen como aquellos con más de 100 millones de usuarios en los Estados Unidos. Si bien el proyecto de ley no nombra explícitamente a Apple, esta definición abarca claramente tanto la App Store de Apple como la Play Store de Google, lo que lo hace aplicable a los dos actores dominantes en el mercado de aplicaciones móviles. Este enfoque específico tiene como objetivo abordar el poder de mercado que tienen estas empresas y el impacto que sus prácticas tienen en los desarrolladores y consumidores.

    El proyecto de ley también incluye disposiciones para garantizar un trato justo a los desarrolladores. Requeriría que Apple y Google proporcionen a los desarrolladores “igual acceso a interfaces, funciones y herramientas de desarrollo sin costo ni discriminación”. Esto tiene como objetivo nivelar el campo de juego, impidiendo que los operadores de tiendas de aplicaciones favorezcan sus propias aplicaciones o impongan cargas injustas a los desarrolladores de terceros. Además, el proyecto de ley permitiría a los usuarios eliminar u ocultar aplicaciones preinstaladas, dándoles más control sobre el software de su dispositivo.

    Las consecuencias por violar la Ley de Libertad de la App Store son sustanciales. Las violaciones resultarían en sanciones de la Comisión Federal de Comercio (FTC), junto con una multa civil de hasta $1 millón por cada violación. Este fuerte mecanismo de aplicación subraya la seriedad del proyecto de ley y el impacto potencial que podría tener en el panorama de las tiendas de aplicaciones.

    Curiosamente, la legislación propuesta se hace eco de desarrollos similares en la Unión Europea. La UE ya ha introducido legislación que ha obligado a Apple a permitir descargas de aplicaciones de terceros y cambios de aplicaciones predeterminadas. Este contexto internacional destaca una creciente tendencia global hacia la regulación del poder de las grandes empresas tecnológicas y la promoción de la competencia en los mercados digitales.

    En respuesta a estas presiones, Apple ya ha comenzado a realizar cambios. La semana pasada, Apple comenzó a permitir que los desarrolladores enlazaran a pagos externos, una medida desencadenada por una sentencia en el caso Epic v. Apple. Google también se ha adaptado a las regulaciones de la UE, incluida la adición de una pantalla de elección de navegador durante la configuración del dispositivo. Estas acciones demuestran la influencia de la presión regulatoria en las prácticas de los principales operadores de tiendas de aplicaciones.

    La representante Cammack, en un comunicado de prensa, enfatizó las motivaciones centrales detrás del proyecto de ley. Afirmó que “Las tiendas de aplicaciones dominantes han controlado los datos de los clientes y han obligado a los consumidores a utilizar los propios servicios comerciales de los mercados, en lugar de las ofertas nativas dentro de la aplicación proporcionadas por las aplicaciones y los propios desarrolladores”. Además, argumentó que esto ha llevado a “precios más altos y selecciones limitadas para los consumidores y prácticas anticompetitivas para los desarrolladores que han sofocado la innovación”. Esta declaración resume los argumentos centrales a favor de la Ley de Libertad de la App Store, destacando los beneficios potenciales tanto para los consumidores como para la comunidad de desarrollo de aplicaciones.

    El “Acta de Libertad de la App Store” de la representante Kat Cammack busca desafiar el dominio de Apple y Google al exigir permiso para tiendas de aplicaciones de terceros, permitir sistemas de pago alternativos para desarrolladores y garantizar el acceso equitativo a herramientas. Las sanciones por incumplimiento podrían alcanzar $1 millón por infracción, similar a las regulaciones recientes de la UE y los cambios tras el caso Epic v. Apple. ¿Esta legislación realmente desbloqueará la innovación y la elección del consumidor, o simplemente creará nuevas complejidades en el ecosistema móvil?

  • ¿Andreessen: la IA no lo reemplazará? ¿Es cierto?

    Marc Andreessen, un destacado capitalista de riesgo e innovador tecnológico, declaró recientemente que su profesión podría ser una de las últimas en resistir la automatización por inteligencia artificial. Este artículo examina el argumento de Andreessen, explora el potencial de la IA en el capital de riesgo y cuestiona si su visión del papel de un VC se alinea con la realidad.

    Marc Andreessen, el reconocido capitalista de riesgo y cofundador de Andreessen Horowitz, cree que su profesión es singularmente inmune a las fuerzas disruptivas de la inteligencia artificial. Postula que el capital de riesgo, a diferencia de muchos otros campos, seguirá siendo un dominio donde la experiencia humana reina suprema, incluso cuando la IA impregne casi todos los demás aspectos de la vida.

    El argumento de Andreessen se basa en la idea de que el capital de riesgo es un arte, no una ciencia. Sostiene que la capacidad de identificar y nutrir startups exitosas requiere una comprensión intangible e intuitiva que la IA simplemente no puede replicar. Utiliza ejemplos de diversas industrias, como la industria ballenera y los estudios de cine, para ilustrar el papel de los guardianes humanos en empresas de alto riesgo y alta recompensa.

    Sin embargo, el autor desafía la perspectiva de Andreessen al resaltar varios puntos críticos. Primero, el autor señala que la propia descripción de Andreessen de la tasa de éxito del capital de riesgo – “dos de cada 10 de las grandes empresas de la década” – sugiere un alto grado de aleatoriedad y “casualidad” en el proceso. Esta imprevisibilidad inherente, argumenta el autor, podría ser una debilidad que la IA podría explotar.

    Además, el autor presenta evidencia que contradice la afirmación de Andreessen de que la IA es incapaz de proporcionar valiosos consejos empresariales. Una encuesta de SAP revela que un porcentaje significativo de ejecutivos de nivel C en empresas multimillonarias ya confían en la IA para tomar decisiones empresariales y creen que ofrece mejores consejos que sus homólogos humanos. Esto sugiere que las mismas personas en las que Andreessen confía para su sustento ya están empezando a percibir su papel como potencialmente obsoleto.

    El autor también critica la forma en que Andreessen retrata cómo funciona realmente el capital de riesgo. El autor señala que la industria ha operado históricamente como una “red de buenos amigos”, favoreciendo a los hombres blancos sobre las mujeres y las personas de color. Este patrón sugiere que las decisiones de capital de riesgo a menudo se basan en factores distintos del mero mérito, algo que la IA podría potencialmente rectificar.

    El autor luego explora el potencial de la IA para interrumpir el panorama del capital de riesgo. Si la IA analizara la vasta cantidad de datos de decisiones de inversión pasadas, podría identificar patrones y criterios de éxito que los VC humanos pasan por alto. Esto podría conducir a un enfoque más diverso y meritocrático para financiar startups, potencialmente favoreciendo a las empresas en función de factores como su impacto en la humanidad o su promoción de la movilidad social.

    El autor concluye reconociendo las posibles limitaciones de la tecnología de IA actual, particularmente en áreas que requieren un pensamiento crítico y creativo de alto nivel. Sin embargo, el autor argumenta que la calidad del trabajo de la IA puede no ser el factor determinante. La historia está llena de ejemplos de procesos automatizados que produjeron productos objetivamente inferiores, pero que aún así reemplazaron la mano de obra humana.

    En última instancia, el autor sugiere que la creencia de Andreessen en la naturaleza irremplazable de su profesión proviene del deseo de mantener su estatus como guardián. El autor argumenta que la función principal que Andreessen está defendiendo no es simplemente invertir, sino el poder de controlar quién obtiene acceso a la influencia y los recursos. En este sentido, el autor está de acuerdo con Andreessen: ninguna máquina podría jamás reemplazarlo, porque el papel que valora se trata de mantener el poder, no necesariamente de tomar las mejores decisiones de inversión.

    En última instancia, la afirmación de Andreessen de que la IA no puede reemplazarlo se basa no en la complejidad inherente del capital de riesgo, sino en su papel como guardián de la influencia. Una IA, centrada en el mérito en lugar de la afinidad personal, podría desmantelar esa posición, lo que potencialmente conduciría a un futuro más equitativo e innovador.

  • Las IA de OpenAI alucinan más: el misterio

    Pruebas recientes realizadas por OpenAI revelan una tendencia preocupante: sus últimos modelos de lenguaje de gran tamaño, GPT-o3 y GPT-o4-mini, son significativamente más propensos a “alucinar” —inventar información falsa— que su modelo anterior, GPT-o1. Este desarrollo se suma al creciente misterio que rodea el funcionamiento real de estos complejos sistemas de IA, especialmente a medida que incorporan capacidades de “razonamiento” diseñadas para imitar los procesos de pensamiento humano.

    Según informes recientes, el problema de la alucinación de ChatGPT, la tendencia a generar información falsa o engañosa, está empeorando, incluso según las propias pruebas internas de OpenAI. Este desarrollo plantea un desafío significativo para la adopción y utilidad generalizada de los modelos de lenguaje grandes (LLM), ya que la fiabilidad de su producción es crucial para muchas aplicaciones.

    Específicamente, un informe del New York Times destaca los hallazgos de OpenAI con respecto a sus últimos modelos GPT. La investigación reveló que los modelos más nuevos, GPT o3 y GPT o4-mini, exhiben tasas de alucinación significativamente más altas en comparación con el modelo GPT o1 anterior. Por ejemplo, al ejecutar la prueba de referencia PersonQA, GPT o3 alucinó el 33% de las veces, más del doble de la tasa de GPT o1. Además, GPT o4-mini tuvo un rendimiento aún peor, con una tasa de alucinación del 48% en la misma prueba.

    Además, el problema se extiende a preguntas más generales. En la prueba SimpleQA, las tasas de alucinación para GPT o3 y GPT o4-mini fueron del 51% y el 79%, respectivamente, mientras que GPT o1 alucinó el 44% de las veces. Estas estadísticas indican claramente una tendencia preocupante de aumento de la alucinación en los modelos más nuevos, a pesar de los avances en otras áreas de rendimiento.

    El aumento de las alucinaciones parece coincidir con el desarrollo de “modelos de razonamiento”, un tipo de LLM diseñado para realizar tareas complejas dividiendo las preguntas en pasos individuales, imitando un proceso de pensamiento humano. Los observadores de la industria sugieren que estos sistemas de razonamiento, incluidos los de OpenAI, Google y DeepSeek, están generando más errores, no menos.

    El primer modelo de razonamiento de OpenAI, o1, fue elogiado por su rendimiento, e incluso se afirmó que igualaba o superaba a los estudiantes de doctorado en varios campos científicos. Sin embargo, los modelos más nuevos, o3 y o4-mini, parecen haber retrocedido en términos de fiabilidad. Esto sugiere que las técnicas utilizadas para mejorar las capacidades de razonamiento pueden contribuir inadvertidamente al problema de la alucinación.

    A pesar de estos hallazgos, OpenAI ha declarado que se requiere más investigación para comprender completamente las razones detrás del aumento de las tasas de alucinación. Además, la compañía ha rechazado la narrativa de que los modelos de razonamiento sufren inherentemente tasas de alucinación más altas, y Gaby Raila de OpenAI declaró que están trabajando activamente para reducir las tasas más altas observadas en o3 y o4-mini.

    Las implicaciones de esta tendencia son significativas. El principal beneficio de los LLM radica en su capacidad para ahorrar tiempo y trabajo mediante la automatización de tareas y la provisión de información. Sin embargo, la necesidad de revisar y verificar meticulosamente la producción de estos modelos socava esta ventaja. Si no se puede confiar en la producción de los LLM, su utilidad se ve severamente limitada, particularmente en aplicaciones donde la precisión es primordial.

    El artículo enfatiza la necesidad de que los LLM reduzcan significativamente su tendencia a generar información falsa o engañosa si quieren cumplir su potencial. El futuro de estas tecnologías depende de la capacidad de los desarrolladores para abordar el problema de la alucinación y garantizar la fiabilidad de su producción. La capacidad de confiar en la información proporcionada por estos modelos es crucial para su adopción generalizada y su integración en varios aspectos de nuestras vidas.

    Los modelos más recientes de OpenAI (GPT-o3 y o4-mini) alucinan a tasas significativamente mayores que las versiones anteriores, a pesar de las mejoras en sus capacidades de “razonamiento”. Aunque OpenAI niega una conexión directa entre razonamiento y alucinaciones, el problema socava la fiabilidad de los LLMs y reduce su utilidad práctica, lo que plantea a la industria el desafío crucial de frenar estos “sueños robóticos no deseados”.

  • CEO de Reddit: El idealismo, no el trabajo duro, nos frenaba

    Reddit, ahora valorado en casi $21 mil millones después de una exitosa IPO y un reciente informe de ganancias, ha experimentado un cambio notable. En una reciente entrevista en un podcast, el CEO Steve Huffman discutió el recorrido de la plataforma, destacando un giro crítico en la cultura de la empresa y abordando una tendencia más amplia dentro de la industria tecnológica estadounidense.

    El CEO de Reddit, Steve Huffman, discutió recientemente el camino de la plataforma hacia el éxito en un episodio del podcast “Prof G Pod”, revelando cambios clave y desafíos enfrentados en el camino. Uno de los cambios más significativos que Huffman implementó al regresar como CEO en 2015 fue un renovado énfasis en el trabajo duro y un enfoque más orientado a los negocios. Observó que la empresa, en sus primeros días, era demasiado idealista, priorizando esto sobre los aspectos prácticos de administrar un negocio sostenible. Declaró: “Éramos realmente idealistas, y creo que en muchos sentidos el idealismo ha sido muy bueno, pero también éramos idealistas sobre no ser un negocio, lo cual no es una gran manera de dirigir un negocio sostenible”.

    Este idealismo, según Huffman, se manifestó en una falta de esfuerzo consistente por parte de los empleados. Abordó directamente este problema, recordando haberles dicho a los empleados: “Miren, tenemos que trabajar muy, muy duro. Estamos en un espacio competitivo”. Además, enfatizó la importancia tanto del trabajo duro como de las estrategias inteligentes, afirmando: “Si no trabajamos muy duro y trabajamos muy inteligentemente y hacemos que esto sea exitoso tanto desde el punto de vista del usuario como del negocio, entonces no podemos hacer esto, y nunca lograremos nuestra misión”. Este cambio de enfoque fue crucial para cambiar el rumbo de la empresa después de enfrentar desafíos como dificultades de contratación y publicidad negativa.

    La evaluación de Huffman se extendió más allá de Reddit, ya que criticó la cultura predominante en Silicon Valley. Observó una tendencia hacia el derecho y una falta de ética de trabajo dentro de la industria tecnológica, particularmente en el Área de la Bahía. Señaló: “En el Área de la Bahía, en general, existe esto: es casi un derecho de ‘Trabajo en estas empresas, pero no tengo que trabajar muy duro y estoy aquí para mí’”. Esta observación sugiere una desconexión entre el valor percibido de trabajar en una empresa tecnológica y el esfuerzo real que se está poniendo.

    Además, Huffman señaló que los empleados de Reddit, incluidos los ingenieros, a veces adoptaban las filosofías de otras empresas exitosas sin comprender completamente el contexto. Citó el ejemplo de los ingenieros que adoptaron la filosofía de Apple de “está hecho cuando está hecho”, lo que, en el caso de Reddit, a menudo resultaba en productos retrasados y de calidad inferior. Explicó: “Pero luego la versión que obtengo no es este producto artesanal de clase mundial. Es, como, tarde” y de mala calidad. Esto resalta la importancia de adaptar las estrategias a las necesidades específicas de la empresa y la necesidad de plazos realistas.

    El impacto del liderazgo de Huffman y el renovado enfoque de la empresa en los fundamentos del negocio es evidente en el reciente desempeño financiero de Reddit. La oferta pública inicial de la empresa en marzo de 2024 vio un aumento significativo en sus acciones, y ha seguido funcionando bien. Las acciones de Reddit actualmente han subido un 147%, cotizando en alrededor de $113 por acción. Este éxito financiero subraya la efectividad de los cambios implementados bajo el liderazgo de Huffman.

    Además, el reciente informe de ganancias del primer trimestre de Reddit solidificó aún más su éxito. La empresa informó un aumento del 61% interanual en los ingresos, alcanzando los $392.4 millones, lo que llevó a un aumento del 19% en el precio de sus acciones después del horario de mercado. Este crecimiento demuestra la capacidad de la plataforma para monetizar su base de usuarios y competir en el panorama digital.

    Otro factor clave que contribuye al éxito de Reddit es su posición única como motor de búsqueda para los usuarios. Muchos usuarios tratan la plataforma como un recurso de información, a menudo agregando “Reddit” a sus búsquedas en Google. Este comportamiento destaca el valor que los usuarios otorgan al contenido de la plataforma y su capacidad para proporcionar diversas perspectivas. Huffman reconoció esto, afirmando que la plataforma ofrece “múltiples puntos de vista subjetivos, auténticos y desordenados que Reddit proporciona”.

    En conclusión, el camino de Reddit hacia el éxito, como lo relata el CEO Steve Huffman, destaca la importancia de una sólida ética de trabajo, un enfoque orientado a los negocios y la capacidad de adaptarse a los desafíos. El liderazgo de Huffman, que enfatizó estos principios, ha sido fundamental para cambiar el rumbo de la empresa y lograr un crecimiento financiero significativo. La posición única de la plataforma como motor de búsqueda y su capacidad para proporcionar diversas perspectivas también han jugado un papel crucial en su éxito.

    El reciente éxito de Reddit, valorado en casi $21 mil millones, se debe a una combinación de decisiones empresariales pragmáticas, el uso de la plataforma como motor de búsqueda por parte de los usuarios y un renovado enfoque en el trabajo duro. El CEO Steve Huffman destacó la tendencia de Silicon Valley al idealismo sobre la diligencia, señalando que el cambio de rumbo de Reddit implicó recordar a los empleados la necesidad de esfuerzo dedicado y plazos realistas. La conclusión clave es que, incluso en el mundo de la tecnología, el éxito sostenible exige más que buenas ideas: requiere una ejecución implacable.

  • Reddit verifica la humanidad de usuarios tras escándalo de bots IA

    Reddit se enfrenta a un problema creciente: bots impulsados por inteligencia artificial que se hacen pasar por humanos en la plataforma. Este problema se intensificó recientemente cuando un equipo de investigación liberó un enjambre de estos bots en el subreddit “Change My View” (Cambia mi opinión), lo que provocó indignación y generó preocupaciones sobre la autenticidad y el futuro de la plataforma, especialmente dada la asociación de Reddit con OpenAI.

    Recientemente, los redditors se vieron sacudidos por la revelación de que investigadores desplegaron bots impulsados por IA en el subreddit “Change My View”, diseñados para imitar a usuarios humanos y explorar las capacidades persuasivas de la IA. Este experimento, que involucró más de 1,700 comentarios de bots que adoptaron varias personalidades, incluidas algunas sensibles como sobrevivientes de abuso y otras controvertidas como defensores anti-Black Lives Matter, expuso una vulnerabilidad significativa dentro de la plataforma.

    Este incidente sirvió como una “mini-pesadilla” para Reddit, ya que desafió directamente la identidad y la marca centrales de la plataforma. Reddit siempre ha sido sinónimo de autenticidad, un espacio donde usuarios genuinos comparten opiniones reales. La intrusión de contenido generado por IA amenaza esta base. Si los usuarios ya no pueden confiar en la fuente de información, el valor de la plataforma disminuye, lo que podría impactar su estabilidad financiera, especialmente considerando sus ventas de contenido a OpenAI para fines de entrenamiento.

    En respuesta a esta amenaza, Reddit ha tomado medidas, señalando un cambio hacia una mayor verificación de usuarios. El CEO Steve Huffman anunció planes para colaborar con “varios servicios de terceros” para verificar la humanidad de los usuarios. Esto representa una desviación significativa de la postura histórica de la plataforma de requisitos mínimos de información personal para la creación de cuentas.

    Esta medida está impulsada por múltiples factores. En primer lugar, la necesidad de combatir la proliferación de bots de IA y mantener un entorno centrado en lo humano. En segundo lugar, el panorama regulatorio en evolución, con varios estados y países que exigen la verificación de edad para proteger a los niños en las plataformas de redes sociales, está empujando a las plataformas a adoptar métodos de verificación más robustos. Huffman enfatizó la necesidad de “mantener Reddit humano” y cumplir con estos requisitos regulatorios.

    Los detalles específicos de este proceso de verificación siguen sin estar claros. Un portavoz de Reddit se negó a especificar cuándo se requeriría la verificación o qué servicios de terceros se utilizarían. Sin embargo, confirmaron las medidas existentes para prohibir los bots “malos”. Esta falta de transparencia plantea preguntas sobre el alcance y la implementación del nuevo sistema de verificación.

    La implementación de tales sistemas de verificación plantea varias preocupaciones, particularmente con respecto a la privacidad y la seguridad de los datos. Las empresas a menudo confían en plataformas de verificación como Persona, Alloy, Stripe Identity, Plaid y Footprint, que normalmente requieren identificaciones emitidas por el gobierno. Estas plataformas recopilan y almacenan información personal confidencial, creando riesgos potenciales.

    La posibilidad de uso indebido de los datos de los usuarios es una preocupación importante, especialmente en una plataforma como Reddit, donde los usuarios a menudo comparten experiencias sensibles de forma anónima. El artículo destaca el riesgo de que las autoridades citen las identidades de los usuarios, citando el ejemplo de Meta que entregó conversaciones privadas relacionadas con el aborto, lo que resultó en cargos legales.

    Para mitigar estos riesgos, Reddit tiene como objetivo lograr un equilibrio entre la verificación del usuario y la privacidad. Huffman declaró que la plataforma solo buscará “información esencial y nada más”, enfatizando que “nunca queremos saber su nombre o quién es usted”. También aseguró a los usuarios que Reddit sería “extremadamente protectora de su información personal” y que “continuaría oponiéndose a las demandas excesivas o irrazonables de las autoridades públicas o privadas”. Este compromiso de proteger el anonimato de los usuarios es crucial para mantener el atractivo de la plataforma y preservar sus valores fundamentales.

    Reddit se enfrenta a bots de IA que suplantan a humanos, amenazando su autenticidad y rentabilidad, lo que lleva a la empresa a explorar la verificación de usuarios, una medida que choca con su compromiso de larga data con el anonimato. Si bien busca proteger a los usuarios y cumplir con las regulaciones, este cambio plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos, especialmente para aquellos que buscan refugio y comparten experiencias sensibles de forma anónima. ¿Proteger la identidad de Reddit comprometerá la libertad que ofrece?

  • Empleados de Palantir Condenan Vínculos con Trump, Alertan sobre Tendencia Autoritario

    Trece exempleados de la empresa de minería de datos Palantir condenan públicamente el trabajo de la compañía con la administración Trump, particularmente un reciente acuerdo de 30 millones de dólares con Inmigración y Control de Aduanas para rastrear a los migrantes. Los antiguos trabajadores, incluyendo ingenieros de software y gerentes, expresan su preocupación de que las acciones de Palantir violen los principios éticos declarados de la empresa y contribuyan a normalizar el autoritarismo.

    Trece antiguos empleados de Palantir han condenado públicamente el trabajo de la empresa con la administración Trump, expresando su preocupación por las implicaciones éticas de la tecnología de Palantir y su despliegue en formas que creen que violan los principios originales de la empresa. Esta condena se produce semanas después de que el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) llegara a un acuerdo de 30 millones de dólares con Palantir, otorgando a la agencia “visibilidad casi en tiempo real” del movimiento de migrantes dentro de los Estados Unidos. Los antiguos empleados, entre ellos ingenieros de software, gerentes y un miembro del equipo de privacidad y libertades civiles, expresaron su desilusión en una carta compartida exclusivamente con NPR.

    Los antiguos empleados destacan un cambio percibido en los valores fundamentales de Palantir. Afirman que cuando se unieron inicialmente a la empresa, creían en un código de conducta que priorizaba la protección de las poblaciones vulnerables y la garantía del desarrollo responsable de la inteligencia artificial. La carta afirma explícitamente: “Los primeros palantirianos entendían el peso ético de la construcción de estas tecnologías”. Sin embargo, ahora creen que estos principios se están violando y desmantelando rápidamente dentro de Palantir y en todo Silicon Valley.

    Un aspecto clave de la crítica se centra en el papel de Palantir en el apoyo a las políticas de aplicación de la ley de inmigración de la administración Trump. Palantir, cofundada por Peter Thiel, un conocido aliado de Trump, desarrolla software de análisis de datos que utiliza la IA para compilar información de diversas fuentes en formatos fácilmente digeribles. Esta tecnología se ha vuelto popular entre las fuerzas del orden y los militares. Los antiguos empleados están particularmente preocupados de que las herramientas de vigilancia de Palantir se estén utilizando para acelerar el objetivo del presidente de deportar a un millón de migrantes este año. Esta preocupación se ve amplificada por el hecho de que el precio de las acciones de Palantir ha subido más del 200% desde la elección de Trump, lo que sugiere un incentivo financiero vinculado a estas políticas.

    La importancia de esta carta, a pesar de estar escrita por solo una fracción de los 4.000 empleados de Palantir, es notable. Gran parte de las operaciones de Palantir están envueltas en secreto, y los antiguos empleados a menudo se enfrentan a acuerdos de no difamación que desalientan la crítica pública después de dejar la empresa. Además, muchos antiguos empleados poseen acciones de la empresa, lo que crea un posible conflicto de intereses. La valoración de mercado de Palantir, actualmente en casi 300.000 millones de dólares, subraya la influencia sustancial de la empresa y los riesgos potenciales asociados con hablar en contra de ella.

    Los ex trabajadores de Palantir también expresan su preocupación por la tendencia más amplia de aquiescencia dentro de Big Tech hacia la administración Trump. Si bien los estudios han demostrado que los trabajadores tecnológicos de base a menudo tienen puntos de vista liberales y se oponen a las políticas de Trump, los antiguos empleados sugieren que la resistencia se ha silenciado en el segundo mandato. Señalan lo que ven como amenazas crecientes a la democracia, incluida la recopilación de datos biométricos sobre niños inmigrantes, la focalización de periodistas y la desfinanciación de programas científicos. También critican la expansión de los poderes ejecutivos de la administración, que creen que está normalizando el autoritarismo.

    La carta acusa explícitamente a Big Tech, incluido Palantir, de complicidad en esta tendencia. Los antiguos empleados escriben que la administración está “normalizando el autoritarismo bajo la apariencia de una ‘revolución’ liderada por oligarcas”. Instan a la resistencia a esta tendencia.

    La carta también llama la atención sobre la “retórica cada vez más violenta” que emana del liderazgo de Palantir, refiriéndose específicamente al CEO Alex Karp. Karp se ha jactado públicamente de que las herramientas de la empresa se utilizan para matar enemigos y ha hecho declaraciones controvertidas, como bromear sobre rociar a los analistas de Wall Street con “orina con fentanilo ligero”. Esta retórica, sugieren los antiguos empleados, refleja un cambio peligroso en la cultura y los valores de la empresa.

    Además, la carta apunta al equipo del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) de Elon Musk, que ha contratado a varios antiguos empleados de Palantir. Los autores expresan su preocupación de que este equipo esté desmantelando las instituciones gubernamentales bajo la apariencia de exponer la corrupción. También critican los esfuerzos de la administración para deshacer las iniciativas de diversidad, equidad e inclusión, argumentando que estos principios son cruciales para el desarrollo ético de la IA. Destacan el potencial de injusticias, como el borrado de referencias a personas transgénero y la atención de afirmación de género de las bases de datos gubernamentales, para ser facilitadas por la misma infraestructura de software que ayudaron a construir.

    Los antiguos empleados de Palantir esperan que su advertencia desencadene un “efecto dominó” dentro de Silicon Valley. Hacen un llamamiento a otros trabajadores tecnológicos para que se resistan a lo que perciben como el uso indebido de la IA y otras tecnologías en las acciones de la administración Trump, particularmente en lo que respecta a la aplicación de la ley de inmigración y las políticas de deportación. Hacen hincapié en que estas políticas, según los tribunales y los críticos, a veces han ignorado los derechos al debido proceso. Su objetivo final, escriben, es “hablar mientras aún podemos, y trabajar contra el peligroso camino en la historia de la tecnología hacia el que nos dirigimos actualmente”.

    Trece ex empleados de Palantir condenan públicamente el trabajo de su empresa con la administración Trump, citando violaciones éticas y preocupaciones sobre la normalización del autoritarismo a través de la vigilancia y el análisis de datos impulsados por la IA. Advierten sobre un “camino peligroso” en la tecnología e instan a Silicon Valley a resistir el mal uso de la IA, especialmente en la aplicación de leyes de inmigración y el desmantelamiento gubernamental, con la esperanza de provocar una resistencia más amplia en la industria tecnológica antes de que sea demasiado tarde.