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La investigación de Mass General Brigham ha identificado nuevos biomarcadores para el tinnitus, un sonido fantasma persistente que afecta a millones de personas, mediante la medición de la dilatación pupilar y movimientos faciales sutiles que se correlacionan con el nivel de angustia causado por el trastorno. Estos hallazgos podrían conducir a estudios de tratamiento más efectivos.

Investigadores de Mass General Brigham han logrado un avance significativo en la comprensión y medición objetiva del tinnitus, una condición caracterizada por sonidos fantasma persistentes como zumbidos o pitidos en los oídos. Esta investigación, publicada en Science Translational Medicine, identifica nuevos biomarcadores para la gravedad del tinnitus, ofreciendo una solución potencial al desafío de larga data de la evaluación subjetiva.

El núcleo de la investigación radica en la observación de la respuesta de “lucha, huida o congelación” del cuerpo, específicamente el sistema nervioso simpático, para medir el nivel de angustia causado por el tinnitus. Este enfoque va más allá de las medidas tradicionales de la audición y la función cerebral auditiva, centrándose en cambio en signos externos e involuntarios de angustia.

Para lograr esto, los investigadores utilizaron grabaciones de video de los participantes mientras escuchaban varios sonidos. Estos sonidos variaban de agradables y neutrales a angustiantes y desagradables, como ataques de tos o el llanto de un bebé. El uso de software impulsado por inteligencia artificial (IA) permitió a los investigadores detectar movimientos faciales sutiles, como contracciones en las mejillas, las cejas o las fosas nasales.

El estudio incluyó a 97 participantes con audición normal, que comprendían 47 individuos con diversos grados de tinnitus y sensibilidad al sonido, junto con 50 voluntarios sanos de control. El análisis impulsado por IA reveló una correlación entre estos movimientos faciales involuntarios y los niveles informados de angustia por tinnitus.

Además, los investigadores midieron la dilatación pupilar, un indicador conocido de mayor excitación. Cuando se combinó con los datos de dilatación pupilar, el poder predictivo de los biomarcadores aumentó aún más.

Los hallazgos revelaron que las personas con tinnitus severo exhibían pupilas dilatadas en respuesta a todos los sonidos, independientemente de su naturaleza, mientras que los movimientos faciales estaban atenuados. Por el contrario, aquellos sin tinnitus o con tinnitus menos molesto mostraron una dilatación pupilar y movimientos faciales exagerados solo en respuesta a los sonidos más desagradables.

Según el Dr. Daniel Polley, el autor correspondiente y vicepresidente de investigación científica básica en Mass Eye and Ear, este enfoque ofrece una ventaja significativa. Señaló que el método es relativamente de baja tecnología, sin requerir escáneres cerebrales especializados.

Los resultados del estudio también mostraron que las medidas predecían las puntuaciones individuales del cuestionario para la gravedad de la hiperacusia, aunque la precisión no fue tan alta como la predicción de la gravedad del tinnitus. La hiperacusia se refiere a la reducción de la tolerancia al sonido.

Las implicaciones de estos hallazgos son sustanciales. La capacidad de medir objetivamente la gravedad del tinnitus podría revolucionar los ensayos clínicos y el desarrollo de tratamientos. Como explicó el Dr. Polley, este enfoque podría adaptarse para su uso en clínicas de salud auditiva y por el público, lo que podría conducir a tratamientos más efectivos y personalizados.

Los investigadores ahora se centran en el uso de estos biomarcadores para desarrollar nuevas terapias que combinen la estimulación neural con entornos de software inmersivos. El objetivo es eliminar o reducir significativamente la intensidad del sonido fantasma del tinnitus.

El Dr. Polley enfatizó que estos biomarcadores llegan a la raíz de la angustia. Si bien las imágenes podrían mostrar regiones cerebrales hiperactivas, estos biomarcadores revelan sistemas de evaluación de amenazas en todo el cuerpo que operan fuera de su rango normal, lo que lleva a los síntomas angustiantes que experimentan las personas que sufren de tinnitus.

Sin embargo, el estudio tiene limitaciones. El grupo de participantes excluyó a las personas con problemas concurrentes como pérdida de audición, edad avanzada o problemas de salud mental, que se asocian comúnmente con tinnitus complejo y severo. La investigación futura tendrá como objetivo incluir a estas poblaciones de mayor riesgo para ampliar la aplicabilidad de los hallazgos.

La investigación fue financiada por el Instituto Nacional de Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación y la ASHFoundation. Los autores del estudio incluyen investigadores de los Laboratorios Eaton-Peabody de Mass Eye and Ear, incluidos Samuel S. Smith, Kelly N. Jahn, Jenna A. Sugai y Ken E. Hancock.

Mass Eye and Ear, miembro de Mass General Brigham, es un centro internacional líder en tratamiento e investigación en oftalmología y otorrinolaringología. La institución alberga una gran comunidad de investigadores en audición y visión y está afiliada a la Facultad de Medicina de Harvard.

Investigadores de Mass General Brigham identificaron nuevos biomarcadores para el tinnitus: la dilatación pupilar y movimientos faciales sutiles, reflejando la respuesta de “lucha, huida o congelación” del cuerpo. Esto podría ofrecer una medida objetiva para el trastorno y allanar el camino para tratamientos y ensayos clínicos más efectivos. ¿Podría este enfoque simple y accesible revolucionar la forma en que entendemos y abordamos la angustia del tinnitus?

Microsoft está introduciendo una nueva función llamada “Startup Boost” para aplicaciones de Office como Word y Excel, diseñada para que se inicien más rápido al cargarlas durante el inicio de Windows. Si bien esto tiene como objetivo mejorar el rendimiento, también podría ralentizar ligeramente la velocidad general de tu computadora.

Microsoft está introduciendo una función “Startup Boost” para su suite Office, una medida que iniciará automáticamente aplicaciones de Office como Word y Excel cuando Windows se inicie. Esta función tiene como objetivo mejorar la velocidad percibida de inicio de estas aplicaciones.

Sin embargo, esta iniciativa ha generado cierto escepticismo. El autor expresa una visión cínica, destacando los posibles inconvenientes de este enfoque. Específicamente, el autor sugiere que si bien la función podría hacer que las aplicaciones de Office parezcan más rápidas, podría simultáneamente ralentizar el rendimiento general de la computadora durante el inicio. Esto se debe a que el sistema se verá sobrecargado con la carga de componentes de Office junto con otros programas de inicio.

El cinismo del autor se ve alimentado aún más por la pregunta de por qué Microsoft está optando por este método, en lugar de centrarse en optimizar la eficiencia de las propias aplicaciones de Office. La preocupación principal es que, en lugar de mejorar el rendimiento subyacente del software, Microsoft está empleando una técnica que prioriza un inicio inicial más rápido a expensas de la capacidad de respuesta general del sistema.

En defensa de Microsoft, la función “Startup Boost” solo se habilitará en PC que cumplan con requisitos de hardware específicos. El anuncio, según lo informado por The Verge, especifica un requisito mínimo de 8 GB de RAM y 5 GB de espacio libre en disco. Este es un intento de mitigar el posible impacto negativo en los usuarios con máquinas menos potentes.

A pesar de esto, el autor todavía considera el requisito de 8 GB de RAM como algo optimista para ejecutar Windows 11 de manera efectiva. Esto sugiere una preocupación de que, incluso con las especificaciones mínimas de hardware, los usuarios aún podrían experimentar una degradación del rendimiento.

El lanzamiento de la función “Startup Boost” comenzará con Microsoft Word a mediados de mayo y posteriormente se extenderá a otros programas de Office. Esta implementación por fases permite a Microsoft monitorear el impacto de la función y realizar ajustes según sea necesario.

Crucialmente, el autor señala que los usuarios tendrán la capacidad de deshabilitar la función “Startup Boost”. Esto se puede hacer a través de la configuración de Word o a través del Programador de tareas, lo que brinda a los usuarios control sobre el comportamiento de su sistema. Este es un aspecto importante, ya que permite a los usuarios elegir si priorizar o no el inicio más rápido de las aplicaciones de Office.

Microsoft lanza “Startup Boost” para Office 365, acelerando la apertura de aplicaciones al cargarlas al inicio de Windows, aunque esto podría ralentizar el equipo. Requiere 8GB de RAM y 5GB de espacio libre, comenzando con Word a mediados de mayo, con opción de desactivación. Se prefiere una Office más eficiente a una mejora de rendimiento a costa del sistema.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha pasado una década sin aumento salarial, sin embargo, su patrimonio neto se ha disparado gracias al notable crecimiento de la empresa, impulsado particularmente por su dominio en el mercado de hardware de inteligencia artificial generativa. Este artículo detalla los recientes cambios en la compensación de Huang y la asombrosa riqueza que ha acumulado como resultado del éxito de Nvidia.

A pesar de no haber recibido un aumento salarial durante una década, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha acumulado una riqueza significativa debido al aumento vertiginoso del precio de las acciones de la empresa. De hecho, la fortuna de Huang se ha visto impulsada por el notable crecimiento de Nvidia, especialmente en la revolución de la IA generativa. El precio de las acciones de la empresa se ha disparado de aproximadamente $0.50 a principios de 2015 a $111.61 actualmente, lo que representa un asombroso aumento del 22,222%.

En consecuencia, la principal fuente de riqueza de Huang es su participación del 3.5% en Nvidia. Esta participación está valorada actualmente en alrededor de $94 mil millones, lo que consolida su posición entre las personas más ricas del mundo. Si bien su salario base se mantuvo relativamente estable en alrededor de $1 millón por año durante un período significativo, su paquete de compensación general se ha visto significativamente aumentado por el rendimiento de la empresa.

Sin embargo, en una medida reciente, el comité de compensación de Nvidia ha ajustado la compensación de Huang para que se alinee mejor con la de los CEO de empresas similares. Este ajuste incluye un aumento sustancial en su salario base. Específicamente, el salario base de Huang se ha incrementado en un 49% a $1.5 millones, lo que marca su primer aumento desde 2015.

Además, el paquete de compensación de Huang se extiende más allá de su salario base. Su compensación variable en efectivo también experimentó un aumento del 50%, alcanzando $1 millón. Además, las concesiones de acciones experimentaron un salto significativo, llegando a $38.8 millones.

Además, la compensación de Huang incluye beneficios adicionales. Estos abarcan $3.5 millones en honorarios residenciales, de seguridad y de consultoría, junto con servicios de chófer, monitoreo de seguridad y gastos de automóvil. Según Nvidia, estos gastos se consideran necesarios debido al estatus de alto perfil de Huang. Esto representa un aumento de $1.3 millones en comparación con el año anterior.

En total, la compensación total de Huang para el año fiscal 2025 alcanzó los $49,866,251. Esta cifra subraya la importante disparidad entre la compensación del CEO y la del empleado medio. A modo de comparación, la compensación total del empleado medio para el mismo período fue de $301,233.

El comité de compensación justificó el aumento del salario base, afirmando que era “apropiado en consideración de la equidad salarial interna con los salarios base de otros NEOs”, y que este era el primer aumento de Huang en diez años. Esto indica un esfuerzo estratégico para garantizar una compensación justa dentro del equipo ejecutivo.

A pesar de su inmensa riqueza, el patrimonio neto de Huang, como el de otros líderes tecnológicos, ha experimentado fluctuaciones. Según el Índice de Multimillonarios de Bloomberg, Huang es actualmente la 17ª persona más rica a nivel mundial, con una fortuna de $97.9 mil millones. Sin embargo, su patrimonio neto ha disminuido en $16.4 mil millones este año.

En contraste, Elon Musk, a pesar de también experimentar una disminución en su patrimonio neto, aún lidera la lista. El patrimonio neto de Musk ha disminuido en $101 mil millones en 2025, pero aún encabeza la lista con una valoración de $332 mil millones. Esto resalta la naturaleza dinámica de la riqueza en el sector tecnológico.

A pesar de una década sin aumento salarial base, la fortuna de Jensen Huang, CEO de Nvidia, se disparó a $97.9 mil millones gracias al auge de las acciones de la compañía impulsado por la revolución de la IA. Recientemente recibió un paquete de compensación significativo de casi $50 millones, incluyendo un aumento salarial del 49% y mayores asignaciones de acciones, justificado por la comparación con otros CEOs y su alto perfil. Esto resalta la desconexión entre la compensación ejecutiva y el salario de los empleados, planteando interrogantes sobre la distribución equitativa de la riqueza en la industria tecnológica.

¿Alguna vez has notado cómo puedes retomar un pasatiempo después de un largo descanso y aún sentirte relativamente cómodo? Una nueva investigación de la Universidad Northeastern sugiere que nuestras células podrían ser la razón. Los científicos han descubierto que las células poseen una “memoria” de la fuerza, un empuje o tracción sobre un objeto, y que estos cambios persisten incluso después de que la fuerza se elimina, lo que podría explicar por qué el ejercicio intermitente puede tener beneficios similares a los entrenamientos continuos.

Nuestras células poseen una forma de memoria, particularmente en lo que respecta a las fuerzas que experimentan, lo cual tiene implicaciones significativas para el ejercicio. Esta innovadora investigación de la Universidad Northeastern desafía la comprensión convencional de las respuestas celulares al estrés mecánico, revelando que las células retienen los efectos de la fuerza incluso después de que esta se elimina.

Antes de este estudio, se creía ampliamente que el impacto celular de la fuerza era transitorio, cesando inmediatamente tras su eliminación. Sin embargo, Ning Wang, profesor de bioingeniería y director del Instituto de Mecanobiología de Northeastern, y su equipo demostraron que este no es el caso. Wang afirma: “Una vez que se elimina la fuerza, la gente pensaba que el efecto en la célula había terminado; demostramos que no es cierto. Las células recuerdan lo que experimentaron antes, y se tiene el mismo impacto después de que se elimina la fuerza”. Este hallazgo altera fundamentalmente nuestra percepción de cómo las células reaccionan a los estímulos físicos.

El hallazgo clave del estudio es que los efectos celulares de la fuerza se acumulan con el tiempo, independientemente de si la fuerza se aplica de forma continua o intermitente. Esto significa que las ráfagas cortas de ejercicio pueden ser tan efectivas como los entrenamientos más largos y continuos para desencadenar respuestas celulares beneficiosas.

Los investigadores aplicaron fuerza a células epiteliales de hámster agitando una pequeña perla magnética unida a la superficie celular. Probaron la aplicación de fuerza continua durante 30 y 60 minutos, y la aplicación de fuerza intermitente, que consistía en múltiples episodios de 2 o 10 minutos intercalados con períodos de descanso, también durante 60 minutos. Los resultados mostraron que tanto 60 minutos de fuerza continua como 60 minutos de fuerza intermitente produjeron efectos celulares similares.

El mecanismo celular detrás de esta memoria involucra el citoesqueleto y la proteína YAP. A medida que se aplica la fuerza, las células construyen su citoesqueleto con una proteína llamada actina. Una vez que se alcanza una cantidad crítica de actina, desencadena que la proteína YAP se mueva del citoplasma de la célula a su núcleo. Dentro del núcleo, YAP se une al ADN e inicia una serie de señales químicas, lo que conduce a la expresión de un gen llamado CTGF. Esta expresión génica es un indicador clave de la respuesta de la célula al estrés mecánico.

Los investigadores descubrieron que 30 minutos de fuerza continua eran insuficientes para desencadenar la translocación de YAP y la posterior expresión génica. Sin embargo, tanto 60 minutos de fuerza continua como 60 minutos de fuerza intermitente, con períodos de descanso, fueron suficientes para lograr este efecto. Esto resalta la importancia de acumular fuerza por encima de un cierto umbral, en lugar de la aplicación continua de fuerza.

Esta investigación tiene implicaciones significativas para los regímenes de ejercicio, particularmente para las personas con movilidad o resistencia limitadas. Los hallazgos sugieren que las ráfagas cortas de ejercicio, similares a las del entrenamiento a intervalos, pueden ser tan efectivas como los entrenamientos más largos y continuos para lograr los beneficios celulares del ejercicio. Esto es particularmente prometedor para las personas mayores o aquellas con limitaciones físicas, ya que ofrece un enfoque de ejercicio más accesible y potencialmente menos extenuante.

Wang enfatiza el contraste entre la memoria celular de la fuerza y la sensación inmediata de dolor. Explica: “Una persona fuerte te empuja y sientes dolor, y luego se libera la fuerza y el dolor desaparece después de unos segundos. Demostramos que no es cierto si agitas suavemente las células: recuerdan eso durante al menos 30 minutos, a veces incluso 60 minutos”. Esto resalta el impacto único y duradero de la fuerza en las células en comparación con otras respuestas corporales.

En esencia, el estudio revela que las células son notablemente adaptables y poseen una memoria sofisticada de su entorno mecánico. Wang concluye: “Las células son en realidad muy, muy inteligentes de alguna manera. Cualquier cosa que les hagas, lo recuerdan”. Esta comprensión abre nuevas vías para optimizar las estrategias de ejercicio y promover la salud celular.

Las células demuestran una “memoria” de la fuerza, conservando efectos incluso después de eliminar la fuerza. Esta investigación revela que ráfagas cortas y repetidas de estrés mecánico, similares a las del ejercicio a intervalos, pueden desencadenar las mismas respuestas celulares que los entrenamientos continuos, lo que podría beneficiar a personas con movilidad limitada. La exploración adicional de la mecanobiología celular podría revolucionar los enfoques del ejercicio y la salud.

Las computadoras cuánticas tienen un inmenso potencial para avances en campos como la ciencia de materiales y el aprendizaje automático, pero su aplicación práctica depende de su capacidad para realizar operaciones de forma rápida y precisa. Un desafío clave reside en el proceso de “lectura” – la medición del estado cuántico – que está limitado por la fuerza de la interacción entre fotones (partículas de luz) y átomos artificiales utilizados para almacenar información. Ahora, investigadores del MIT han logrado un avance significativo al demostrar un acoplamiento luz-materia dramáticamente más fuerte, lo que potencialmente allana el camino para cálculos cuánticos mucho más rápidos.

En el ámbito de las posibilidades futuras, las computadoras cuánticas tienen el potencial de revolucionar varios campos, desde la simulación de nuevos materiales hasta la aceleración de modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, la realización de este potencial depende de la capacidad de las computadoras cuánticas para realizar operaciones a velocidades increíblemente altas. Esto se debe a que la precisión y la fiabilidad de estas máquinas se ven constantemente amenazadas por las tasas de error compuestas.

Para combatir estos errores, los científicos deben realizar mediciones y correcciones rápidas. La eficiencia de este proceso de medición, conocido como lectura (readout), está directamente relacionada con la fuerza del acoplamiento entre los fotones, que transportan la información cuántica, y los átomos artificiales, que almacenan esta información dentro de una computadora cuántica.

Ahora, un equipo de investigadores del MIT ha logrado un avance significativo en esta área. Han demostrado lo que creen que es el acoplamiento no lineal luz-materia más fuerte jamás observado en un sistema cuántico. Este logro representa un paso crucial hacia la realización de operaciones y lecturas cuánticas que podrían completarse en unos pocos nanosegundos.

Los investigadores lograron esta hazaña utilizando una nueva arquitectura de circuito superconductor. Su experimento mostró un acoplamiento no lineal luz-materia que es aproximadamente un orden de magnitud más fuerte que las demostraciones anteriores. Esta mejora podría permitir que un procesador cuántico funcione aproximadamente 10 veces más rápido.

Si bien queda un trabajo significativo por hacer antes de que esta arquitectura pueda integrarse en una computadora cuántica real, la demostración de la física subyacente es un gran paso adelante. Según Yufeng “Bright” Ye, el autor principal del artículo, este avance podría “realmente eliminar uno de los cuellos de botella en la computación cuántica”. Además, explica que la capacidad de acelerar el proceso de lectura podría acelerar el desarrollo de la computación cuántica tolerante a fallos, lo que en última instancia permitiría la realización de aplicaciones y valor del mundo real a partir de las computadoras cuánticas.

La investigación se basa en años de trabajo teórico realizado dentro del grupo O’Brien. Ye, que se unió al laboratorio como estudiante de doctorado en 2019, jugó un papel fundamental en este avance. Inventó un nuevo tipo de acoplador cuántico, un dispositivo que facilita las interacciones entre los qubits, que son los bloques de construcción fundamentales de una computadora cuántica. Este “acoplador de quartones” demostró un inmenso potencial en las operaciones y la lectura cuánticas, convirtiéndose rápidamente en un foco central de la investigación.

El acoplador de quartones es un circuito superconductor especializado diseñado para generar un acoplamiento no lineal extremadamente fuerte, un elemento crucial para ejecutar la mayoría de los algoritmos cuánticos. A medida que se introduce más corriente en el acoplador, la interacción no lineal se intensifica. En este contexto, la no linealidad significa que un sistema se comporta de una manera que es mayor que la suma de sus partes, exhibiendo propiedades más complejas.

Ye explica que “la mayoría de las interacciones útiles en la computación cuántica provienen del acoplamiento no lineal de la luz y la materia”. Aumentar la fuerza de acoplamiento y proporcionar una gama más versátil de tipos de acoplamiento puede, esencialmente, aumentar la velocidad de procesamiento de la computadora cuántica.

Para la lectura cuántica, el proceso implica hacer brillar luz de microondas sobre un qubit. El cambio de frecuencia de su resonador de lectura asociado indica entonces si el qubit está en el estado 0 o 1. El acoplamiento no lineal luz-materia entre el qubit y el resonador es esencial para esta medición.

Los investigadores del MIT diseñaron una arquitectura con un acoplador de quartones conectado a dos qubits superconductores en un chip. Un qubit actúa como resonador, mientras que el otro sirve como un átomo artificial que almacena información cuántica. Esta información se transfiere en forma de partículas de luz de microondas, conocidas como fotones. Ye enfatiza que la interacción entre estos átomos artificiales superconductores y la luz de microondas es la base sobre la cual se construye toda una computadora cuántica superconductora.

La capacidad del acoplador de quartones para crear un acoplamiento no lineal luz-materia que es un orden de magnitud más fuerte que los logros anteriores podría conducir a una lectura ultrarrápida. Esto podría permitir que un sistema cuántico realice operaciones a velocidades sin precedentes.

Kevin O’Brien, el autor principal del artículo, enfatiza que este trabajo no es el capítulo final. El equipo está trabajando activamente en la realización de una lectura aún más rápida mediante la adición de componentes electrónicos adicionales, como filtros, para crear un circuito de lectura que pueda integrarse en un sistema cuántico más grande.

Además, los investigadores también demostraron un acoplamiento materia-materia extremadamente fuerte, otro tipo de interacción de qubit fundamental para las operaciones cuánticas. Esta es otra área que planean explorar en trabajos futuros.

La importancia de las operaciones y la lectura rápidas se ve subrayada por la vida útil finita de los qubits, un concepto conocido como tiempo de coherencia. Un acoplamiento no lineal más fuerte permite que un procesador cuántico funcione más rápido y con menores tasas de error, lo que permite que los qubits realicen más operaciones en el mismo período de tiempo. Esto, a su vez, permite más rondas de corrección de errores durante su vida útil.

Ye destaca la importancia de esto, afirmando que “cuantas más ejecuciones de corrección de errores puedas obtener, menor será el error en los resultados”.

A largo plazo, esta investigación podría allanar el camino para la construcción de una computadora cuántica tolerante a fallos, que es esencial para la computación cuántica práctica a gran escala. Este trabajo fue apoyado por la Oficina de Investigación del Ejército, el Centro de Computación Cuántica de AWS y el Centro de Ingeniería Cuántica del MIT.

Investigadores del MIT han logrado un avance en computación cuántica al demostrar un acoplamiento luz-materia no lineal significativamente más fuerte mediante un nuevo acoplador “quarton”. Este avance promete operaciones y lectura cuánticas mucho más rápidas, acelerando potencialmente el desarrollo de computadoras cuánticas tolerantes a fallos y desbloqueando sus aplicaciones en el mundo real. Aunque se necesita más desarrollo, este trabajo representa un paso crucial hacia la realización del potencial completo de la computación cuántica, un futuro donde los problemas complejos se vuelven resolubles.