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X, anteriormente conocido como Twitter, ha visto cómo su base de usuarios en la Unión Europea cae por debajo de los niveles previos a la adquisición por Elon Musk. Un nuevo informe de transparencia, exigido por la Ley de Servicios Digitales de la UE, revela una disminución significativa de usuarios activos mensuales en toda la región, con pérdidas sustanciales en países clave como Francia, Polonia, Alemania y España.

La base de usuarios de X en la Unión Europea ha disminuido demostrablemente, una tendencia que continúa desde la adquisición de la plataforma por parte de Elon Musk. Esta disminución se confirma en los propios informes de transparencia de X, exigidos por la Ley de Servicios Digitales (DSA) de la UE. El último informe, que abarca de octubre de 2024 a marzo de 2025, revela un total de 94,8 millones de usuarios activos mensuales en la UE.

Esta cifra representa una caída significativa con respecto a la era anterior a Musk. Antes de la adquisición en 2022, X contaba con más de 100 millones de usuarios en Europa. La cifra actual también significa una pérdida de aproximadamente 11 millones de usuarios europeos en comparación con el informe de transparencia anterior de X, como destaca Social Media Today.

La DSA obliga a las empresas tecnológicas como X a publicar informes de transparencia sobre la moderación de contenidos, incluidos datos sobre su base de usuarios activos mensuales. Este requisito legal obliga a X a compartir información interna que de otro modo podría mantener privada, proporcionando una visión clara de su rendimiento. El informe de transparencia de la DSA de abril, el primero de 2025, revela la magnitud de la disminución de usuarios.

El último informe indica una disminución de más del 10,5 por ciento en la base de usuarios de X en la UE desde el informe de octubre de 2024, que cubría el período comprendido entre abril y septiembre de ese año. Esto demuestra una tendencia a la baja constante en la participación de los usuarios dentro de la UE.

La disminución no se distribuye uniformemente en toda la UE. Francia experimentó la pérdida más significativa, con más de 2,7 millones de usuarios activos mensuales que abandonaron la plataforma, pasando de 20,1 millones a 17,4 millones. Polonia perdió casi 2 millones de usuarios, Alemania experimentó una disminución de cerca de 1,5 millones de usuarios y España perdió más de 1 millón de usuarios. Incluso países más pequeños como Luxemburgo y Lituania vieron cómo una cuarta parte de sus usuarios de X abandonaban la plataforma.

La tendencia a la baja en el número de usuarios no es nueva. Mashable informó previamente sobre la disminución de la base de usuarios en la UE el otoño pasado, y el informe actual confirma esta trayectoria descendente continua. La plataforma ha estado perdiendo usuarios durante un tiempo, lo que indica un desafío sostenido para retener a su audiencia europea.

La adquisición de X por parte de la empresa de IA de Elon Musk, xAI, el mes pasado, se produjo a un precio similar al de la compra inicial de Musk en 2022. A pesar de esto, la plataforma se ha enfrentado a desafíos, incluyendo la disminución de los ingresos y las repetidas controversias desde la adquisición.

Si bien X experimentó un aumento temporal en el tráfico y el regreso de los anunciantes tras las elecciones de Donald Trump el pasado noviembre, este pico resultó insostenible. Los analistas proyectaron que la plataforma seguiría perdiendo usuarios este año, una predicción que se alinea con los datos actuales.

La disminución en el número de usuarios no se limita a la UE. Si bien X no está obligado a informar sobre los datos de usuarios activos fuera de la UE, un informe del Financial Times el pasado septiembre, basado en análisis de terceros, determinó que X perdió casi una quinta parte de su base de usuarios activos diarios en EE. UU. y un tercio de su base de usuarios activos diarios en el Reino Unido. Esto sugiere una tendencia global más amplia de desgaste de usuarios.

Los desafíos que enfrenta X pueden estar relacionados con problemas más amplios. El contenido menciona las protestas globales contra Tesla, la empresa de vehículos eléctricos de Musk, que han resultado en una caída significativa de las ganancias. Esto sugiere que las controversias en torno a Musk y sus empresas pueden estar impactando la percepción de los usuarios y la participación en X.

La base de usuarios de X en la Unión Europea ha caído por debajo de los niveles previos a la adquisición por Musk, perdiendo aproximadamente 11 millones de usuarios y más del 10,5% desde octubre de 2024, impulsada por descensos significativos en países clave como Francia, Polonia y Alemania. Estos datos, requeridos por la Ley de Servicios Digitales de la UE, revelan una tendencia a la baja continua a pesar de los intentos de mostrar una imagen positiva, lo que plantea dudas sobre la viabilidad a largo plazo de la plataforma.

Se justifica una mayor investigación sobre el impacto de las políticas de moderación de contenido y el sentimiento público general en las plataformas de redes sociales.

Científicos en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) han detectado antihiperhelio-4, un núcleo de antimateria raro, lo que profundiza nuestra comprensión de las condiciones poco después del Big Bang. Los hipernúcleos son núcleos que contienen protones, neutrones e hiperones (partículas hechas de quarks arriba, abajo y extraños), y sus contrapartes de antimateria son increíblemente difíciles de crear, con solo unos pocos observados previamente. Esta nueva detección, lograda a través de colisiones de iones pesados en el LHC, se basa en hallazgos anteriores de antihipertritón y antihiperhidrógeno-4 y ofrece valiosos conocimientos sobre la física de partículas y la estructura de las estrellas de neutrones.

En el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) en el CERN, los científicos están recreando las condiciones extremas que existieron poco después del Big Bang, lo que permite el estudio de la materia exótica. Específicamente, las colisiones de iones pesados en el LHC generan hipernúcleos, que son núcleos atómicos que contienen protones, neutrones e hiperones, primos más pesados y de corta duración de los neutrones y protones que incluyen quarks extraños. Esta investigación proporciona una ventana única a los bloques fundamentales de la materia y las fuerzas que la gobiernan.

Un logro significativo en este campo es la reciente medición de antihelio-4, una contraparte de antimateria de un hipernúcleo, realizada por la Colaboración ALICE. Este descubrimiento, con una significancia estadística de 3 sigma, marca un paso crucial en la comprensión de la antimateria y el comportamiento de los hipernúcleos. La detección de este núcleo específico de antimateria es particularmente notable porque las contrapartes de antimateria de los hipernúcleos son notoriamente difíciles de producir y detectar.

Antes de esto, solo se habían observado dos tipos de hipernúcleos de antimateria. La Colaboración STAR en el Colisionador Relativista de Iones Pesados (RHIC) en el Laboratorio Nacional de Brookhaven detectó por primera vez el antihipertritón en 2010, seguido por el antihiperhidrógeno-4 en 2024. La observación de antihelio-4 por la Colaboración ALICE representa un avance significativo, ya que es el siguiente paso en número atómico, lo que destaca la creciente complejidad de los núcleos de antimateria que se están estudiando. Este progreso se debe en gran medida a las mayores energías de colisión logradas en el LHC en comparación con el RHIC, lo que permite la creación de estas partículas raras e inestables.

La investigación de la Colaboración ALICE implicó la medición de las masas y los rendimientos de producción tanto del hiperhidrógeno-4 como del hiperhelio-4, junto con sus contrapartes de antimateria. Las masas medidas, que eran aproximadamente cuatro veces la de un protón, y los rendimientos de producción fueron consistentes con las predicciones teóricas y los valores medidos previamente. Esta consistencia es una validación crucial de los modelos teóricos existentes.

Los rendimientos predichos se basaron en el modelo de hadronización estadística, un modelo de física de partículas utilizado para describir la formación de hipernúcleos en colisiones de iones pesados. El hecho de que los resultados experimentales se alineen con las predicciones del modelo respalda firmemente la precisión del modelo. Esta confirmación es significativa porque permite a los científicos refinar el modelo y mejorar su capacidad para describir los complejos procesos en juego en estas colisiones de alta energía.

Las implicaciones de esta investigación se extienden más allá del ámbito de la física de partículas. Los refinamientos al modelo de hadronización estadística, basados en los datos del LHC, podrían ayudar a los astrónomos a comprender mejor el impacto de los hiperones y otras partículas exóticas en la estructura interna de las estrellas de neutrones. Las estrellas de neutrones son objetos increíblemente densos, y la presencia de hiperones dentro de ellas podría alterar significativamente sus propiedades. Por lo tanto, el estudio de los hipernúcleos y sus contrapartes de antimateria proporciona información valiosa sobre la composición y el comportamiento de estos objetos cósmicos extremos.

Es importante señalar que la significancia estadística de la medición de antihelio-4 no alcanzó el umbral de 5 sigma requerido para reclamar un “descubrimiento”. Sin embargo, el logro representa un paso significativo en el campo, allanando el camino para futuras investigaciones y potencialmente conduciendo a una comprensión más profunda de la antimateria y la naturaleza fundamental de la materia misma. Los experimentos en curso en el LHC, junto con el desarrollo continuo de modelos teóricos, prometen arrojar más información sobre los misterios del universo.

La Colaboración ALICE en el CERN ha observado antihiperhelio-4, un raro núcleo de antimateria, en colisiones de iones pesados, marcando un avance significativo en la investigación de la antimateria. Este hallazgo, con una significancia estadística de 3-sigma, valida los modelos existentes de física de partículas y ofrece posibles perspectivas sobre la estructura de las estrellas de neutrones. Aunque no es un “descubrimiento” definitivo según el estándar de 5-sigma, este resultado allana el camino para una comprensión más profunda de las condiciones extremas y las partículas exóticas en el universo, impulsándonos a considerar qué otras estructuras ocultas podrían revelarse a través de la continua exploración de estas colisiones.

Windows ha tenido su cuota de errores a lo largo de los años, y un problema particularmente extraño plagó Windows XP: reproducir “Rhythm Nation” de Janet Jackson podía causar que las PC se bloquearan, e incluso dañar el hardware. Un ingeniero de Microsoft compartió recientemente más detalles sobre este inusual problema y las medidas tomadas para solucionarlo.

Windows XP, un sistema operativo que alguna vez fue dominante, estuvo plagado por un peculiar error relacionado con la canción de Janet Jackson, “Rhythm Nation”. Este no era un fallo de software típico; era una vulnerabilidad a nivel de hardware desencadenada por las frecuencias específicas de la canción.

El núcleo del problema residía en las frecuencias resonantes presentes en la canción. Estas frecuencias, como descubrieron Microsoft y un OEM no identificado, eran capaces de causar fallos en ciertos PC con Windows XP. Las frecuencias en “Rhythm Nation” resonaban con los discos duros de 5400 rpm comúnmente utilizados en los PC del OEM, lo que provocaba fallos de hardware. En esencia, reproducir la canción podía dañar el disco duro, dejando la computadora inutilizable.

Para combatir este problema, Microsoft y el OEM afectado colaboraron para desarrollar una solución. Implementaron un filtro de audio personalizado dentro de Windows XP. Este filtro fue diseñado para bloquear específicamente las frecuencias problemáticas encontradas en “Rhythm Nation”, evitando así que la canción desencadenara la vulnerabilidad del hardware. Este filtro actuó como una medida de protección, asegurando que el audio de la canción no dañara los discos duros.

La historia, sin embargo, no termina con la solución inicial. El filtro de audio permaneció en su lugar hasta el lanzamiento de Windows 7. Con la llegada de Windows 7, Microsoft introdujo una nueva función en los Objetos de Procesamiento de Audio (APO) que permitía a los usuarios deshabilitar todos los filtros de audio. Si bien parecía beneficioso para la personalización de audio, esta función creó inadvertidamente un nuevo problema potencial.

La capacidad de deshabilitar todos los filtros de audio presentaba un riesgo para los usuarios que desconocían el error de “Rhythm Nation”. Aquellos que deshabilitaron todos los filtros, creyendo que estaban mejorando su experiencia de audio, inadvertidamente eliminaron el filtro protector contra las frecuencias problemáticas. Esto significaba que su hardware era nuevamente susceptible a daños si reproducían la canción.

Reconociendo el potencial de nuevos problemas de hardware y daños a la reputación, el OEM afectado solicitó una excepción a la regla APO. Esta excepción evitaría que los usuarios deshabilitaran el filtro específico asociado con el error de “Rhythm Nation”. Microsoft concedió esta exención, asegurando que el filtro permaneciera activo y protegiera a los usuarios de la vulnerabilidad.

Esta decisión fue crucial por varias razones. Primero, protegió la reputación del OEM. Si las computadoras de los usuarios se bloqueaban después de reproducir la canción, el OEM sería el que se llevaría la peor parte de la culpa. Segundo, también salvaguardó la reputación de Microsoft. Los usuarios probablemente culparían tanto al OEM como a Windows por los misteriosos fallos.

La identidad del OEM sigue siendo un misterio. El ingeniero de Microsoft, Raymond Chen, quien reveló los detalles del error, solo se ha referido a la compañía como “Fabrikam”, un nombre ficticio utilizado en la documentación oficial de Microsoft. Si bien el OEM específico permanece sin revelar, la historia proporciona una visión fascinante de las complejidades de las interacciones de software y hardware y las medidas que las empresas tomarán para proteger sus productos y a sus clientes.

Windows XP, conocido por sus fallos al reproducir “Rhythm Nation” de Janet Jackson, debido a una frecuencia resonante que afectaba a discos duros de 5400 rpm. Microsoft inicialmente lo solucionó con un filtro de audio, pero una actualización posterior de Windows 7 permitió a los usuarios desactivarlo, arriesgando daños al hardware. Se concedió una excepción para preservar el filtro en los sistemas afectados, aunque el OEM específico permanece sin revelar. Este peculiar error subraya las sorprendentes interacciones entre software y hardware, y los continuos desafíos para asegurar la estabilidad en sistemas operativos complejos.

La computación fotónica, que utiliza la luz en lugar de electrones para el procesamiento y la computación de información, promete una computación más rápida y eficiente energéticamente. Ahora, dos empresas, Lightintelligence y Lightmatter, han demostrado procesadores fotónicos que representan un paso significativo hacia la realización de este potencial, ofreciendo soluciones para problemas de optimización y ejecutando modelos modernos de inteligencia artificial (IA).

La computación fotónica, que utiliza la luz en lugar de electrones para el almacenamiento y la computación de información, está mostrando un progreso significativo hacia la aplicación práctica. Esta tecnología promete velocidades de procesamiento más rápidas y un menor consumo de energía en comparación con los sistemas electrónicos tradicionales. Dos empresas, Lightintelligence y Lightmatter, han demostrado recientemente procesadores fotónicos que representan un gran paso adelante en la realización de este potencial.

Una de las principales ventajas de la computación fotónica reside en su capacidad para realizar cálculos en paralelo. A diferencia de las señales eléctricas, las señales de luz no interfieren entre sí, lo que permite el procesamiento simultáneo de numerosos cálculos. Sin embargo, las computadoras fotónicas analógicas históricamente han enfrentado desafíos relacionados con el ruido y la integración con los sistemas informáticos existentes. A pesar de estos obstáculos, los investigadores han estado trabajando activamente para superar estas limitaciones durante más de una década.

Lightintelligence, una empresa de computación fotónica con sede en Singapur, ha desarrollado un chip llamado Photonic Arithmetic Computing Engine (PACE). Este chip combina componentes fotónicos con circuitos electrónicos para resolver problemas de optimización complejos. El chip PACE está diseñado para imitar el modelo de espín de Ising, un modelo físico utilizado para encontrar el estado de menor energía de un sistema.

El chip PACE funciona realizando la multiplicación matriz-vector dentro de un bucle de retroalimentación. Toma una configuración de variable dada, la multiplica por una matriz que representa el problema (codificado en luz), procesa el resultado electrónicamente y luego devuelve la respuesta actualizada al procesador fotónico. Este proceso iterativo permite que el sistema converja hacia una solución. Como resultado, el equipo de Lightintelligence pudo reconstruir una imagen ruidosa de un gato y resolver problemas de optimización 500 veces más rápido que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) modernas. Dirk Englund, científico informático del MIT, señaló que “Los números son bastante convincentes, y esto podría ser solo el comienzo”.

En contraste con el enfoque de Lightintelligence en los problemas de optimización, Lightmatter, una empresa de computación fotónica con sede en California, ha desarrollado un sistema que aborda una gama más amplia de tareas, incluidos los modelos de inteligencia artificial (IA) modernos. Su sistema utiliza núcleos tensoriales fotónicos, unidades de computación especializadas que utilizan la luz para las multiplicaciones matriz-vector, que luego son controladas por chips de interfaz electrónicos.

El sistema de Lightmatter puede ejecutar modelos de IA estándar como ResNet y BERT. Según Nicholas Harris, cofundador y director ejecutivo de Lightmatter, “Demostramos que se puede construir una computadora que no se basa en transistores y ejecutar cargas de trabajo de última generación”. Este es un avance significativo, ya que permite la ejecución de modelos de IA complejos en una plataforma fotónica.

Un cuello de botella importante en los sistemas de IA actuales es el retraso y el costo energético asociados con el movimiento de datos entre procesadores. Lightmatter abordó este problema diseñando un chip de interfaz digital para facilitar una comunicación rápida y eficiente entre los componentes. Harris enfatiza la importancia de esto, afirmando: “Si tuvieras un procesador que usara cero energía y fuera infinitamente rápido, ni siquiera obtendrías un aumento de velocidad de 2 veces porque la máquina está principalmente esperando datos”.

Además, Lightmatter ha abordado el problema del ruido en las computadoras fotónicas analógicas. Implementaron la calibración activa, ajustando la potencia del chip para compensar los cambios en la intensidad de la luz. Además, emplearon un formato numérico especializado llamado punto flotante de bloque adaptativo. Este formato agrupa los números para compartir un exponente común, simplificando el hardware y reduciendo el ruido. Englund destaca la importancia de este enfoque, calificándolo como “una solución matemática inteligente a un desafío que ha frenado al campo”.

El sistema Lightmatter ha demostrado la capacidad de realizar tareas de clasificación de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo. Los modelos utilizados no requirieron reentrenamiento ni adaptación al hardware, lo que indica un alto grado de compatibilidad. Harris declaró: “¡Tenemos la computadora fotónica jugando Pac-Man!” También señaló que el sistema está diseñado para ser fácilmente integrado, afirmando: “Si tienes una PC de escritorio en casa, puedes conectar este procesador a tu computadora”.

El chip Lightmatter logra una precisión de 7 a 10 bits y es al menos 10 veces más eficiente energéticamente que las GPU tradicionales, al tiempo que ofrece una velocidad comparable en las tareas de IA estándar. El sistema fue diseñado para funcionar a 400 billones de operaciones por segundo, y lograron alrededor de 80 billones. Harris es optimista sobre el rendimiento futuro, afirmando: “Llegar a 400 [billones] es algo que creo que está al alcance”.

A pesar del progreso, la computación fotónica aún enfrenta desafíos, incluido el ruido analógico, las dificultades de integración y el alto costo energético del movimiento de datos entre chips. Sin embargo, Englund cree que estos avances recientes marcan un punto de inflexión significativo, afirmando que la computación fotónica “finalmente está saliendo del laboratorio y entrando en la relevancia del mundo real”. Además, enfatiza que la fotónica se puede adaptar para abordar problemas muy diferentes con arquitecturas diseñadas para cada aplicación específica. Englund concluye que estas dos demostraciones representan “un salto increíble”. También señala el rápido progreso en el campo, afirmando: “Estaba mirando un artículo que publicamos hace ocho años, y es asombroso cuánto progreso ha habido”.

La computación fotónica avanza rápidamente, con el chip PACE de Lightintelligence demostrando velocidad impresionante en la resolución de problemas de optimización y el sistema de Lightmatter logrando alta eficiencia energética y velocidad comparable en la ejecución de modelos de IA estándar. A pesar de desafíos como el ruido y la integración, estos avances marcan un cambio fundamental, demostrando que los procesadores fotónicos pueden escalar, operar de manera confiable y abordar tareas del mundo real, sugiriendo un futuro donde la computación basada en la luz se convierta en una realidad generalizada. La exploración de la coma flotante por bloques adaptativa y el potencial de escalar los procesadores fotónicos a 400 billones de operaciones por segundo podrían desbloquear aún mayores posibilidades.

Gracias a un nuevo reloj atómico, NIST-F4, en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), el tiempo transcurre un poco más regularmente en todo el mundo. Este reloj de alta precisión, recientemente establecido como uno de los cronometradores más precisos a nivel mundial, está a punto de convertirse en un estándar de frecuencia primario, esencialmente, la fuente definitiva del tiempo, y contribuirá a una base más estable y segura para la medición del tiempo a nivel global.

Científicos del NIST han logrado un avance significativo en la medición del tiempo con el desarrollo de NIST-F4, un nuevo reloj atómico destinado a convertirse en un estándar de frecuencia primario. Este logro subraya el compromiso del NIST de mantener las capacidades de medición del tiempo más precisas a nivel mundial.

El reloj NIST-F4, meticulosamente ensamblado y rigurosamente probado durante varios años, está diseñado para ser una piedra angular del tiempo global. Como destaca el texto, “NIST-F4 hace que la base del tiempo global sea más estable y segura”. Esto se logra al unirse a un grupo selecto de relojes de élite operados por solo un puñado de países.

La función principal de NIST-F4 es medir una frecuencia invariable dentro de los átomos de cesio, el estándar reconocido internacionalmente para definir un segundo desde 1967. El reloj funciona con un diseño de “fuente”, considerado el estándar de oro para la precisión en la medición del tiempo. El texto proporciona un ejemplo convincente: “NIST-F4 late a un ritmo tan constante que si hubiera comenzado a funcionar hace 100 millones de años, cuando los dinosaurios vagaban, se desviaría por menos de un segundo hoy”.

El impacto de NIST-F4 se extiende más allá de simplemente mantener el tiempo; contribuye directamente a la estabilidad y seguridad de la medición del tiempo global. Como afirma el texto, “Al unirse a un pequeño grupo de piezas de tiempo igualmente de élite operadas por solo 10 países en todo el mundo, NIST-F4 hace que la base del tiempo global sea más estable y segura”. Además, juega un papel crucial en la guía de los relojes que el NIST utiliza para mantener la hora oficial de EE. UU.

La importancia de la medición precisa del tiempo en nuestro mundo moderno no puede ser exagerada. La hora oficial de EE. UU., distribuida a través de radio e internet, es esencial para numerosos sistemas críticos. Como explica Liz Donley, jefa de la División de Tiempo y Frecuencia del NIST, las señales horarias de relojes como NIST-F4 se “utilizan literalmente miles de millones de veces cada día para todo, desde configurar relojes y relojes de pulsera hasta garantizar el sellado de tiempo preciso de cientos de miles de millones de dólares en transacciones financieras electrónicas”.

El funcionamiento de NIST-F4, como otros relojes de fuente de cesio, se basa en los principios de la física atómica. Estos relojes sirven como “estándares de frecuencia primarios” que se utilizan para calibrar el Tiempo Universal Coordinado, o UTC. Los laboratorios nacionales de medición, incluido el NIST, generan y distribuyen versiones de UTC, como UTC(NIST), que luego se utilizan para sincronizar los relojes y las redes de las que dependemos a diario.

El diseño del reloj de fuente implica enfriar una nube de átomos de cesio a casi el cero absoluto utilizando láseres. Posteriormente, los haces láser impulsan suavemente los átomos hacia arriba, después de lo cual caen por su propio peso. Durante su viaje, los átomos pasan dos veces por una cámara llena de radiación de microondas. La primera interacción coloca los átomos en un estado cuántico que cicla a una frecuencia específica. La segunda interacción revela cuán cerca está la frecuencia de microondas del reloj de la frecuencia de resonancia natural de los átomos, lo que permite una afinación precisa.

El proceso de medición del tiempo con un reloj de fuente implica contar los ciclos de onda de las microondas finamente sintonizadas. El texto explica que un detector cuenta entonces “9.192.631.770 ciclos de onda de las microondas finamente sintonizadas. El tiempo que se tarda en contar esos ciclos define el segundo internacional oficial”.

Si bien los relojes de fuente de cesio son actualmente el estándar, el futuro de la medición del tiempo puede involucrar relojes ópticos. Como indica el texto, las naciones están considerando redefinir el segundo en términos de diferentes elementos atómicos utilizados en los relojes ópticos, que pueden medir el tiempo con aún más precisión. Sin embargo, incluso con estos avances, los relojes de fuente de cesio seguirán desempeñando un papel importante.

La construcción y el funcionamiento de los relojes de fuente de cesio son altamente especializados. El texto señala que “Menos de 20 fuentes de cesio están operando en cualquier parte del mundo”. A diferencia de los relojes atómicos comerciales, estas fuentes son construidas y operadas principalmente por científicos en laboratorios nacionales de medición. Greg Hoth, físico del NIST en el equipo del reloj de fuente, enfatiza la delicada naturaleza de esta tecnología, afirmando: “Es una tecnología hermosa que tiene verdaderas ventajas de rendimiento, pero es muy delicada”.

El camino para que NIST-F4 fuera operativo y reconocido como un estándar de frecuencia primario fue un proceso largo. El primer reloj de fuente del NIST, NIST-F1, construido a finales de la década de 1990, brindó un servicio valioso durante más de una década. Sin embargo, después de una mudanza a un nuevo edificio en 2016, NIST-F1 requirió restauración y pruebas exhaustivas, lo que llevó más tiempo de lo previsto.

La reconstrucción de los componentes principales del reloj, específicamente la cavidad de microondas, fue un paso crítico para lograr la precisión necesaria. Los científicos apuntaron a tolerancias de 5 a 10 micras, un testimonio del meticuloso trabajo involucrado. El equipo agregó y ajustó finamente varios componentes, incluyendo bobinas de calentamiento, bobinas magnéticas, ópticas y componentes de microondas. La nueva fuente fue nombrada NIST-F4, siguiendo las versiones anteriores, NIST-F1, NIST-F2 y NIST-F3.

Para garantizar la precisión de NIST-F4, el equipo de investigación realizó mediciones exhaustivas. Necesitaban tener en cuenta los posibles errores causados por factores como las fluctuaciones de presión y temperatura, y los campos eléctricos y magnéticos parásitos. El texto menciona que “compararon las pulsaciones de la fuente con las de los máseres de hidrógeno, los relojes atómicos de trabajo que marcan los segundos para la hora oficial de EE. UU., para asegurarse de que mantenían un ritmo constante e invariable”.

La evaluación de un reloj de fuente como NIST-F4 es un proceso cuidadoso y deliberado. Vladislav Gerginov, físico involucrado en el proyecto, enfatiza la importancia de la minuciosidad, afirmando: “Evaluar un reloj de fuente como NIST-F4 ‘es un proceso lento porque tenemos que ser muy conservadores. Deberíamos saberlo todo al respecto’ antes de ponerlo en servicio”. Esto se debe a que cualquier error de tiempo podría tener consecuencias significativas, afectando tanto la infraestructura de medición del tiempo de EE. UU. como la global.

La investigación del equipo del NIST, publicada en la revista Metrologia, demostró que las mediciones de frecuencia de NIST-F4 eran precisas hasta 2,2 partes en 10 a la 16ª, comparable a los mejores relojes de fuente del mundo. El equipo también ha presentado los datos del reloj al BIPM para la certificación oficial.

El éxito de NIST-F4 ha reafirmado la posición del NIST como líder mundial en estándares de frecuencia primarios. Como afirmó Liz Donley, “El éxito de NIST-F4 ha renovado el liderazgo global del NIST en estándares de frecuencia primarios”. También reconoció el ingenio y la habilidad del equipo, mencionando específicamente a Vladislav Gerginov y Greg Hoth.

NIST-F4, junto con NIST-F3, opera actualmente aproximadamente el 90% del tiempo, lo que garantiza la medición continua del tiempo. Los datos de NIST-F4 se enviarán regularmente al BIPM para calibrar UTC, y ambos relojes se utilizan activamente para dirigir la escala de tiempo del NIST, UTC(NIST). Como señala Donley, la escala de tiempo del NIST “ya se ha beneficiado significativamente del alto tiempo de actividad de la fuente y de la fiabilidad de su rendimiento”.

NIST-F4, un nuevo reloj atómico, se une a un grupo selecto de diez en todo el mundo, mejorando la estabilidad y seguridad del tiempo global. Su precisión sin igual, con un error de menos de un segundo en 100 millones de años, calibrará el Tiempo Universal Coordinado y mejorará las señales horarias vitales para numerosos sistemas. Aunque los relojes ópticos podrían eventualmente reemplazar a las fuentes de cesio, el logro de NIST-F4 subraya la importancia perdurable de la medición precisa del tiempo y destaca el liderazgo del NIST en este campo crítico.

Explore las complejidades de los relojes atómicos y los estándares de tiempo en el sitio web del BIPM: [https://www.bipm.org/](https://www.bipm.org/)