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  • Techdirt: De la Cobertura Tecnológica a Salvar la Democracia – Por Qué Ahora Nos Centramos en el Colapso Institucional

    Techdirt, una publicación de larga trayectoria centrada en la intersección de la tecnología, la ley y la política, argumenta que se ha convertido cada vez más en un “blog de democracia” debido al desmantelamiento sistemático de instituciones cruciales para la innovación y el diálogo abierto en Estados Unidos. El autor sostiene que los acontecimientos actuales – particularmente las acciones de figuras como Elon Musk y Donald Trump – no son sucesos políticos aislados, sino un esfuerzo coordinado para socavar los cimientos de la democracia estadounidense, un patrón que han observado y documentado durante años dentro de la industria tecnológica. Este cambio exige un enfoque más amplio de las amenazas a las instituciones democráticas, incluso si eso significa aventurarse más allá de la cobertura “tecnológica” tradicional.

    El argumento central que se presenta es que el desmantelamiento sistemático de las instituciones democráticas estadounidenses, junto con la concentración sin precedentes de poder en manos de figuras como Elon Musk, ha alterado fundamentalmente el panorama del periodismo tecnológico, transformándolo efectivamente en un componente crítico de la defensa de la democracia en sí misma. Esto no es simplemente un cambio político en la cobertura; es el reconocimiento de que los sistemas fundamentales que posibilitan la innovación, las libertades civiles y el diálogo abierto están bajo ataque directo, lo que convierte todos los demás temas de política tecnológica en secundarios.

    Inicialmente, el autor reconoce un cambio de enfoque, provocado por preguntas de los lectores sobre la cobertura cada vez más política de Techdirt. Sin embargo, este no es un movimiento voluntario hacia un territorio partidista, sino una respuesta necesaria a una crisis. El autor enmarca esto como la observación de un “manual” – un patrón de aprovechamiento de la tecnología y las lagunas legales para consolidar el poder, previamente presenciado en el contexto de las prácticas de la industria tecnológica, que ahora se está implementando a nivel nacional. El ejemplo de las acciones de Musk en Twitter es central: la adquisición en sí misma, seguida de la prohibición de periodistas y demandas contra investigadores, se presentan como indicadores claros de este patrón. Esto no se trata simplemente de una sola empresa; se trata de una metodología para eludir las salvaguardias institucionales y enmascarar la toma de poder bajo la apariencia de “innovación”.

    Se establece una distinción clave entre la cobertura de los periodistas políticos tradicionales y la de los periodistas especializados en tecnología y derecho. El periodismo político se caracteriza como un enfoque de “vista desde ninguna parte” – centrándose en “los demócratas dicen esto, los republicanos dicen aquello” sin profundizar en los mecanismos subyacentes del poder. Los periodistas especializados en tecnología y derecho, por el contrario, se posicionan como los únicos capacitados para comprender las implicaciones de estas acciones debido a sus años de experiencia documentando cómo la tecnología puede utilizarse tanto para fines positivos como negativos. La prohibición de TikTok sirve como un ejemplo principal. Mientras que los periodistas políticos se centraron en los beneficios partidistas, los periodistas especializados en tecnología y derecho destacaron el potencial de la legislación para debilitar las protecciones de seguridad y socavar décadas de trabajo para promover una internet abierta. Esto ilustra una diferencia fundamental en la profundidad analítica y la comprensión de los riesgos involucrados.

    El autor enfatiza aún más la importancia de reconocer patrones. El caso de Brendan Carr, un Comisionado de la Comisión Federal de Comunicaciones repetidamente descrito por los medios tradicionales como un “guerrero de la libertad de expresión” basándose en la etiqueta de Donald Trump, se presenta como un ejemplo claro de información engañosa. Los expertos en política tecnológica, sin embargo, reconocen las acciones de Carr como un intento activo de controlar la expresión bajo la apariencia de defender la libertad de expresión. Esto subraya el peligro de aceptar las afirmaciones al pie de la letra y la necesidad de un análisis crítico. El autor señala un patrón de individuos que “envuelven hábilmente esto en un lenguaje engañoso sobre la libertad de expresión”, una táctica fácilmente identificable por aquellos familiarizados con el manual de la industria. Esto destaca la importancia del contexto y la comprensión histórica para informar con precisión sobre estos eventos.

    La situación actual se describe como particularmente alarmante porque se desvía de los patrones establecidos de colapso democrático. Típicamente, tales colapsos involucran pasos predecibles relacionados con el ejército o los tribunales. Sin embargo, la crisis actual se caracteriza como un “híbrido extraño” de toma de poder por parte de la industria tecnológica y una erosión más tradicional de las instituciones democráticas. Esto la hace particularmente peligrosa y difícil de predecir. Steven Levitsky, autor de *Cómo mueren las democracias*, es citado reconociendo que la velocidad y el alcance del colapso institucional de Estados Unidos han superado sus peores predicciones. El autor señala específicamente la concentración sin precedentes de poder político, económico y tecnológico en manos de Elon Musk y su “círculo de leales ejecutores” como un factor clave en este colapso.

    El autor expresa una perspectiva pesimista, afirmando: “Estamos bastante perdidos”. Una preocupación significativa es la inesperada debilidad del Partido Republicano, que ha ofrecido poca resistencia a la usurpación de poder por parte del poder ejecutivo. El autor señala que la relativa inacción del Congreso es “realmente sorprendente”. Esta falta de oposición exacerba la crisis y permite que el desmantelamiento de las instituciones democráticas continúe sin control. El papel de Musk también se destaca como particularmente inesperado. El autor señala que nadie anticipó la magnitud de su influencia y el “elemento de frontera tecnológica” a esta crisis. La concentración de poder político, económico y mediático en sus manos se describe como “algo que realmente no tengo un modelo para entender”.

    El autor reitera el papel crucial del periodismo tecnológico en la comprensión de esta crisis. Habiendo pasado décadas documentando la interacción entre la tecnología y las instituciones democráticas, los periodistas tecnológicos están en una posición única para identificar los peligros del poder concentrado y los mecanismos de control. Entienden que la innovación no ocurre en el vacío, sino que se basa en una compleja red de instituciones – tribunales, universidades, sistemas financieros y una economía estable. El autor advierte que los partidarios de la administración actual en la industria tecnológica han “interpretado catastóficamente la situación”, creyendo que menos regulación o políticas más “favorables a las empresas” superarían los peligros de destruir el marco institucional que posibilita la innovación.

    El autor enfatiza que el desmantelamiento de la democracia está sucediendo abiertamente, con aquellos responsables que “te dicen exactamente lo que van a hacer” con frecuencia. Esta desfachatez subraya la urgencia de la situación. El autor señala el ejemplo de las afirmaciones iniciales de Musk sobre la protección de la libertad de expresión en Twitter, seguido de acciones que contradicen directamente esas afirmaciones, como una clara ilustración de este patrón. El autor advierte además que la “teoría del gran hombre” de la innovación – la falsa creencia de que los cambios revolucionarios provienen únicamente de genios solitarios – está impulsando esta destrucción, ignorando la importancia de los sistemas abiertos, las perspectivas diversas y las instituciones estables.

    El autor reconoce la frustración de no poder cubrir todas las historias que normalmente cubriría Techdirt, pero insiste en que el desmantelamiento de las instituciones estadounidenses es “la única historia que importa en este momento”. Esto no es simplemente un ciclo político o un debate de políticas, sino un esfuerzo organizado para destruir los sistemas que han hecho posible la innovación estadounidense. El autor concluye reiterando la importancia de comprender la interacción entre la tecnología y el poder, y la necesidad de voces dispuestas a conectar estos puntos y denunciar estas amenazas, incluso si eso significa desafiar las narrativas establecidas y enfrentar la oposición de aquellos en el poder. El autor enmarca esto como un momento crítico, donde el futuro de la innovación estadounidense está en juego.

    Techdirt argumenta que la desmantelación de las instituciones democráticas estadounidenses, liderada por figuras como Trump y Musk, no es meramente un problema político sino una amenaza sistémica a los cimientos de la innovación misma. Los medios tradicionales a menudo no perciben los patrones cruciales observados por aquellos familiarizados con la interacción entre la tecnología y el poder, sin lograr reconocer la erosión deliberada de las salvaguardias y la concentración del control. El autor sostiene que esta crisis exige atención urgente e información clara, ya que la estabilidad de las instituciones – tribunales, universidades, un internet libre – es esencial para una economía de la innovación próspera. Apoyar el periodismo independiente capaz de conectar estos puntos es vital, ya que el futuro de la innovación estadounidense está inextricablemente ligado a la preservación de la democracia.

    Se recomienda explorar *Cómo mueren las democracias* de Steven Levitsky para una comprensión más profunda de las señales de advertencia y los mecanismos del colapso democrático.

  • Estudiante de Columbia enfrenta medidas disciplinarias tras usar IA para sobresalir en entrevistas técnicas y exponer sus fallas.

    El estudiante de la Universidad de Columbia, Roy Lee, enfrenta medidas disciplinarias después de usar un programa de IA, Interview Coder, para superar con éxito las notoriamente difíciles entrevistas técnicas en Amazon, Meta y TikTok. Estas entrevistas, que a menudo involucran complejos desafíos de codificación resueltos en vivo bajo observación, son una parte estándar del proceso de contratación para las principales empresas de tecnología – conocidas coloquialmente como FAANG – pero Lee argumenta que están obsoletas y son una pérdida de tiempo para los programadores, especialmente con el auge de herramientas de IA avanzadas como ChatGPT. Utilizó intencionalmente el programa para demostrar fallas en el sistema, lo que resultó en ofertas de trabajo que rechazó y ahora, una audiencia universitaria y posibles repercusiones.

    Roy Lee, un estudiante de segundo año de Columbia University, enfrenta medidas disciplinarias después de usar con éxito un programa impulsado por IA, Interview Coder, para aprobar entrevistas técnicas en Amazon, Meta y TikTok, lo que ha desatado un debate sobre la validez y el futuro del proceso de contratación de las grandes empresas tecnológicas. Las acciones de Lee no se presentan como un simple caso de trampa, sino como una demostración deliberada de las fallas percibidas dentro del sistema actual y un comentario sobre el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial. Aprovechó intencionalmente el programa, documentó su éxito y luego reveló públicamente su método, lo que llevó a la intervención de la universidad.

    El problema central radica en el notoriamente difícil proceso de entrevista técnica empleado por las empresas FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google). Estas entrevistas se caracterizan por problemas de codificación complejos que a menudo los candidatos deben resolver en vivo, bajo presión, mientras son observados por empleados de la empresa. Lee describe este proceso como profundamente desagradable, que requiere una gran cantidad de memorización y entrenamiento: dedicó personalmente 600 horas a la preparación, evidenciado por su extenso perfil de LeetCode. Esta intensa preparación, sin embargo, no fomentó el amor por la programación, sino que inculcó un sentimiento de resentimiento. Argumenta que las habilidades que se evalúan a menudo son irrelevantes para el trabajo real realizado por los ingenieros de software, centrándose en cambio en la recuperación y el rendimiento algorítmico en lugar de la aplicación práctica. Su frustración se destaca por su afirmación de que el proceso es “absurdo” y no ha cambiado significativamente en dos décadas.

    El programa de Lee, Interview Coder, es sorprendentemente simple en su funcionalidad. Aprovecha las capacidades de ChatGPT para resolver problemas de codificación presentados en una imagen. El usuario simplemente toma una foto de la pregunta de la entrevista, solicita a ChatGPT una solución y luego presenta el código generado por la IA como propio. Lee enfatiza la simplicidad del programa, afirmando que podría replicarse con menos de 1000 líneas de código. Crucialmente, afirma que el programa está diseñado para ser indetectable por el software de monitoreo utilizado por las grandes empresas tecnológicas, una afirmación que permanece sin verificar pero es central para su argumento. Utilizó con éxito el programa para asegurar ofertas de trabajo de TikTok, Meta y Amazon, grabando toda la entrevista de Amazon como prueba de concepto. El hecho de que Amazon extendiera una oferta después de presenciar el proceso, a pesar de sus posibles fallas, subraya las preocupaciones que plantea Lee sobre la eficacia de sus métodos de evaluación actuales.

    La revelación del éxito de Lee provocó una respuesta rápida de Columbia University. A raíz de una denuncia – cuya fuente permanece desconocida debido a la omisión – la universidad programó una audiencia disciplinaria para el 11 de marzo. La denuncia alega que Lee “hizo trampa” durante la entrevista de Amazon y expresa preocupación por el impacto en la relación de Columbia con la empresa. La declaración de Amazon, transmitida a través de la portavoz Margaret Callahan, da la bienvenida a que los candidatos compartan experiencias con la IA generativa, pero prohíbe explícitamente el uso de “herramientas no autorizadas” durante el proceso de entrevista. La reacción de la universidad y el reconocimiento implícito de Amazon del problema resaltan la creciente ansiedad en torno al potencial de la IA para interrumpir las prácticas de contratación tradicionales. Sin embargo, Lee ha optado por no asistir a la audiencia, considerándola una distracción de su crítica más amplia del sistema.

    La decisión de Lee de renunciar a la audiencia se basa en su creencia de que el auge de los modelos de lenguaje grandes (LLM) hace que el proceso de entrevista técnica tradicional sea obsoleto. Argumenta que el trabajo intelectual requerido para muchos trabajos de programación pronto se automatizará, lo que hará que las habilidades que se evalúan en estas entrevistas sean irrelevantes. Enmarca sus acciones como un intento proactivo de “balancearse lo más posible” antes de que ocurra este cambio, creyendo que tiene tiempo limitado para tener un impacto significativo. Esta perspectiva se evidencia por su billete de ida fuera de la ciudad y su negativa a participar en el proceso disciplinario de la universidad. Cree que los LLM alcanzarán un nivel de sofisticación en dos años que alterará fundamentalmente la propuesta de valor de la inteligencia humana en la fuerza laboral.

    La publicidad en torno a la historia de Lee ha sido beneficiosa, lo que le ha permitido capitalizar su demostración vendiendo suscripciones a Interview Coder por $60 al mes. Admite abiertamente que sus entrevistas con empresas tecnológicas fueron, en parte, un plan de marketing diseñado para mostrar las capacidades del programa. Esta admisión, sin embargo, no disminuye su crítica más amplia del proceso de entrevista técnica. Mantiene su argumento de que el sistema es un “sistema de basura” que beneficia a las grandes empresas tecnológicas a expensas del desarrollo del ecosistema. Argumenta que LeetCode, una plataforma popular para la preparación de entrevistas, es un examen estandarizado que no mide con precisión las habilidades de resolución de problemas en el contexto del desarrollo de software moderno.

    En última instancia, las acciones de Lee y la controversia resultante sirven como catalizador para una conversación más amplia sobre el futuro del trabajo y el papel de la inteligencia artificial en el proceso de contratación. Su historia desafía la sabiduría convencional en torno a las entrevistas técnicas, planteando preguntas sobre su validez, relevancia y potencial de interrupción. Si bien sus métodos pueden ser controvertidos, su crítica al sistema resuena con muchos programadores que comparten su frustración con la intensa preparación y la percibida falta de aplicación práctica en las entrevistas tradicionales. El debate provocado por las acciones de Lee probablemente continúe a medida que la tecnología de IA continúe evolucionando y remodelando el panorama del mercado laboral.

    El estudiante de la Universidad de Columbia, Roy Lee, enfrenta medidas disciplinarias después de usar IA (específicamente “Interview Coder” impulsado por ChatGPT) para aprobar con éxito entrevistas técnicas en Amazon, Meta y TikTok, exponiendo fallas en el proceso de contratación. Lee argumenta que estas entrevistas están desactualizadas, se centran en la memorización en lugar de las habilidades prácticas y se están volviendo irrelevantes con el auge de los LLM avanzados. Intencionalmente usó las entrevistas como una “demostración” para probar su punto, lo que ha generado un debate sobre el futuro de la contratación tecnológica y el valor de los métodos actuales de pruebas estandarizadas. Ahora, está vendiendo suscripciones a su herramienta de IA y dejando la escuela, creyendo que el trabajo de inteligencia humana en la tecnología pronto será obsoleto. El incidente plantea una pregunta crítica: a medida que las capacidades de la IA evolucionan rápidamente, ¿cómo deben las empresas redefinir su evaluación del talento y priorizar las habilidades más allá de la resolución algorítmica de problemas?

  • Digg Regresa: Los Fundadores Apuestan a que la IA Puede Revivir el Internet Impulsado por la Comunidad

    Kevin Rose, el fundador del Digg original, está volviendo a poner en línea el sitio web de intercambio de enlaces sociales después de una larga pausa. Digg fue una vez enormemente popular – a menudo llamado “la página de inicio de internet” – pero desde entonces ha cambiado de propietario varias veces y ha perdido su prominencia. Ahora, Rose, junto con el cofundador de Reddit Alexis Ohanian y otros, está relanzando Digg con un enfoque en un diseño centrado en la comunidad y el uso innovador de la IA para mejorar la plataforma y abordar los desafíos que enfrentan las comunidades en línea. El objetivo es crear una experiencia social más atractiva y centrada en el usuario.

    Kevin Rose, el fundador del Digg original, está resucitando la plataforma de intercambio de enlaces sociales después de una pausa de dos décadas, impulsado por la creencia de que Internet carece de un espacio social verdaderamente centrado en la comunidad. Durante años, Digg fue conocido como “la página de inicio de Internet”, pero experimentó numerosos cambios de propiedad y pivotes antes de que Rose considerara una revitalización. El momento nunca se sintió adecuado hasta hace poco, cuando las conversaciones con colaboradores despertaron una nueva visión para la plataforma. Este regreso no es simplemente una recreación nostálgica; es un intento de abordar las deficiencias percibidas en los paisajes de las redes sociales existentes.

    El impulso para el regreso de Digg proviene de un proceso de lluvia de ideas colaborativo que involucra a figuras destacadas de la industria tecnológica, notablemente Alexis Ohanian, cofundador de Reddit, el ejecutivo de diseño y producto Justin Mezzell, y los cofundadores de Blogger y Twitter, Ev Williams. Estas discusiones se centraron en el potencial de la inteligencia artificial (IA) para facilitar una mejor experiencia en la plataforma social. Rose describe estas primeras conversaciones como escenarios de “¿y si, y si, y si?” que generaron una emoción “de mariposas en el estómago”, lo que sugiere una fuerte convicción en la viabilidad de su concepto. El equipo finalmente adquirió el dominio y los activos de Digg de Money Group, lo que indica un compromiso serio con el proyecto. Rose presidirá la nueva empresa, con Mezzell como CEO y Ohanian como asesor, junto con inversiones de sus respectivas firmas de capital de riesgo.

    En esencia, el nuevo Digg operará sobre un principio familiar: el intercambio de contenido y enlaces. Los usuarios compartirán enlaces, que luego podrán comentarse y “Dug” (votarse positivamente) por la comunidad. Los enlaces más populares aparecerán en la página de inicio, con la ambición de volver a convertirse en un centro central para el contenido de Internet. Sin embargo, la plataforma también contará con numerosas comunidades más pequeñas y específicas, fomentando una experiencia más enfocada y atractiva. Esta estructura refleja deliberadamente el éxito del Digg original, capitalizando un modelo probado al tiempo que busca mejorarlo. El equipo reconoce la popularidad continua de Reddit, pero cree que pueden diferenciar Digg priorizando el compromiso de la comunidad y evitando la mentalidad de “crecimiento a toda costa” que a menudo se asocia con las empresas que cotizan en bolsa.

    Un diferenciador clave para el nuevo Digg es su integración de la IA. Rose y su equipo reconocen que una parte importante de la carga de trabajo de un moderador consiste en tareas repetitivas: filtrado de spam, revisión de violaciones de políticas y resolución de disputas menores. Su objetivo es aprovechar la IA para automatizar estas tareas, liberando a los moderadores para que se concentren en actividades de construcción de comunidad más estratégicas. Rose articula esta visión como un cambio en el papel de los moderadores de “trabajo de limpieza” a “director de ambiente, cultura y comunidad”, enfatizando un enfoque más proactivo y atractivo. Esto representa un cambio fundamental en la forma en que se gestionan las comunidades en línea, lo que podría fomentar un entorno más positivo y productivo.

    Las aplicaciones específicas de la IA dentro de Digg se imaginan como diversas y dinámicas. Rose sugiere la posibilidad de agentes de IA que puedan traducir las discusiones de las subcomunidades al klingon o moderar automáticamente las palabrotas. Más ampliamente, el equipo tiene la intención de proporcionar a los usuarios herramientas para construir modelos de IA personalizados dentro de sus comunidades, permitiéndoles crear juegos, automatizar tareas o personalizar su experiencia. Este enfoque de “lienzo dinámico” tiene como objetivo empoderar a los usuarios y fomentar un sentido de propiedad y creatividad. El objetivo es transformar Digg de un foro de Internet tradicional a un proyecto artístico impulsado por la comunidad, donde los usuarios puedan dar forma activamente a la evolución de la plataforma.

    Sin embargo, el equipo reconoce la importancia de mantener un elemento humano dentro de la comunidad. Rose enfatiza que el éxito de Digg, y Reddit, depende de la presencia de “humanos detrás de las escenas con opiniones reales, conversaciones reales e historias reales”. Advierte contra la “esterilización” de la comunidad a través de la automatización excesiva, enfatizando la necesidad de preservar la interacción y el compromiso genuinos. Este delicado equilibrio entre la eficiencia impulsada por la IA y la conexión humana es central para la visión del equipo. Creen que la plataforma debe facilitar, no reemplazar, la interacción humana significativa.

    Un desafío importante para el nuevo Digg es desarrollar sistemas eficaces para recompensar y promover el comportamiento positivo de los usuarios. El equipo ya ha decidido no mostrar recuentos de seguidores, ya que esto puede incentivar el compromiso superficial y la competencia. También están evitando un sistema basado en el número de “Dugs” recibidos, ya que esto puede priorizar la popularidad sobre la calidad. En cambio, están explorando métricas alternativas que reconozcan las contribuciones perspicaces, fomenten los comentarios y las interacciones humorísticas. Mezzell reconoce que encontrar el equilibrio adecuado es una tarea compleja, pero enfatiza que es crucial para fomentar un entorno comunitario positivo y productivo.

    El lanzamiento inicial de Digg es intencionalmente limitado, descrito como un “prototipo” con una página de inicio, algunas subcomunidades y funcionalidad básica para compartir enlaces. El objetivo principal del equipo es generar entusiasmo y recopilar comentarios de los primeros usuarios. Anticipan que la plataforma evolucionará rápidamente en función de los comentarios de los usuarios, con un enfoque en el lanzamiento rápido de nuevas funciones. Rose reconoce que la experiencia inicial será en gran medida nostálgica, similar a una versión ligeramente actualizada del Digg original. Sin embargo, promete que la plataforma se transformará significativamente con el tiempo, convirtiéndose en algo completamente nuevo. El enfoque del equipo es iterativo y colaborativo, priorizando las necesidades y los comentarios de los usuarios por encima de todo.

    Digg se está relanzando, liderado por su fundador Kevin Rose y el cofundador de Reddit Alexis Ohanian, con el objetivo de convertirse en una plataforma social centrada en la comunidad y potenciada por la IA. El enfoque está en fomentar conexiones genuinas a través del intercambio de contenido y las discusiones de enlaces, con herramientas de IA diseñadas para aliviar las cargas de moderación y empoderar a las comunidades con opciones de personalización dinámicas. El equipo reconoce que la plataforma es actualmente un prototipo, priorizando los comentarios de los usuarios y el desarrollo colaborativo sobre las funciones inmediatas. En última instancia, el éxito de Digg depende de recompensar la participación perspicaz y evitar las trampas de las métricas superficiales. ¿Desbloqueará realmente la IA una experiencia social más vibrante y centrada en el usuario, o los desafíos de la gestión de comunidades en línea resultarán insuperables?

  • Escudo de los Denunciantes: Rompiendo los Secretos de la Tecnología

    Amber Scorah tiene experiencia de primera mano con el poder de compartir historias y las reacciones adversas que pueden seguir. Después de enfrentar consecuencias personales y profesionales por exponer problemas dentro de su antigua religión y abogar por la licencia parental, cofundó Psst, una organización sin fines de lucro diseñada para proteger a los denunciantes en los sectores de tecnología y gobierno, permitiéndoles compartir de forma segura información de interés público.

    Amber Scorah, impulsada por sus propias experiencias con organizaciones poderosas que intentaban silenciar la disidencia, fundó Psst, una organización sin fines de lucro destinada a proteger a los denunciantes en los sectores de tecnología y gobierno. Su historia personal subraya la necesidad de tal organización. En 2015, tras la muerte de su hijo, escribió un artículo de opinión que condujo a la mejora de la licencia familiar para los empleados de la ciudad de Nueva York. Más tarde, su libro de memorias expuso prácticas controvertidas dentro de los Testigos de Jehová, lo que resultó en aislamiento social, pero también la conectó con otras personas que cuestionaban la religión. Estas experiencias destacaron un patrón recurrente: las entidades poderosas intentan desacreditar a quienes exponen sus fechorías, lo que a menudo conduce al ostracismo.

    En consecuencia, Scorah reconoció un “manual” utilizado por entidades poderosas para suprimir información. Esta constatación, junto con su trabajo en un medio de comunicación que conectaba a los denunciantes con los periodistas, alimentó su deseo de crear un espacio seguro para que las personas compartieran información confidencial. El establecimiento de Psst en septiembre de 2024 fue una respuesta directa a este patrón observado de supresión y un deseo de empoderar a quienes buscan exponer irregularidades.

    Psst ofrece un enfoque único para proteger a los denunciantes, centrado en una “caja fuerte digital” accesible a través de un cuadro de texto cifrado de extremo a extremo y anónimo en Psst.org. Los usuarios pueden describir sus inquietudes, y el sistema prioriza el anonimato al aceptar solo entradas de texto, lo que limita la posibilidad de identificar la fuente de las filtraciones. Esta elección de diseño es un esfuerzo deliberado para dificultar que las organizaciones rastreen el origen de la información.

    Una característica clave de Psst es su sistema de “depósito de información”. Esto permite a los usuarios mantener sus envíos en privado hasta que otra persona comparta inquietudes similares sobre la misma organización. Este enfoque tiene como objetivo mitigar los efectos aislantes de la denuncia y dificultar que las empresas desestimen una historia como la queja de un solo empleado descontento. Esta estrategia también anima a más personas a presentarse, incluso si no poseen el panorama completo.

    La eficacia del modelo de Psst se demuestra con su trabajo inicial con los empleados de Microsoft. La organización ayudó a un grupo de trabajadores descontentos con la comercialización de productos de IA de la empresa a empresas de combustibles fósiles. Si bien solo un empleado estaba dispuesto a hablar públicamente, otros proporcionaron documentos de apoyo de forma anónima. Con la ayuda del equipo legal de Psst, se presentó una queja ante la Comisión de Bolsa y Valores, y las preocupaciones se airearon en The Atlantic. Este ejemplo ilustra cómo Psst facilita la acción colectiva y amplifica el impacto de los denunciantes individuales.

    La estructura operativa de Psst enfatiza la confidencialidad y la protección legal. Solo los miembros del equipo legal interno de Psst pueden acceder a la información dentro de la caja fuerte. En los EE. UU. y el Reino Unido, las comunicaciones entre abogados y clientes suelen estar protegidas por el privilegio legal, lo que garantiza la confidencialidad. Este marco legal es un aspecto crucial de la estrategia de Psst, ya que refleja las tácticas de las grandes empresas tecnológicas que emplean departamentos legales para controlar el flujo de información.

    Jennifer Gibson, que dirige el equipo legal de Psst, destaca este reflejo estratégico: “Están diseñados para poner a los abogados en la sala para que la información no sea revelable. Hasta cierto punto, estamos usando su manual”. Este enfoque tiene como objetivo nivelar el campo de juego al proporcionar a los denunciantes las mismas protecciones legales que utilizan las corporaciones poderosas.

    El proceso de manejo de los envíos implica un enfoque cuidadoso de varios pasos. Los abogados revisan manualmente las entradas, etiquetándolas con nombres de empresas y categorías de preocupación. Si se encuentran coincidencias, y con el consentimiento del contribuyente, los abogados descifran y leen las entradas para identificar posibles conexiones preservando el anonimato. Esta revisión manual inicial es un paso crucial para identificar patrones y conectar informes relacionados.

    Psst planea automatizar partes de este proceso en el futuro. Un algoritmo, que se ejecuta en un enclave seguro integrado en el hardware de una computadora, descifrará y comparará la información, buscando coincidencias mientras protege los datos de la vista humana. Este avance tecnológico mejorará la eficiencia y protegerá aún más la privacidad de los denunciantes.

    Las acciones tomadas después de identificar coincidencias varían. Psst puede involucrar a periodistas de investigación independientes o publicar informes en su sitio web. En algunos casos, los denunciantes pueden preferir alertar a los reguladores sin hacerlo público. Esta flexibilidad permite a Psst adaptar su enfoque a las necesidades y preferencias específicas de cada denunciante.

    Un desafío importante, como señala Gibson, es el desfase entre los avances tecnológicos y la regulación, particularmente en áreas como la seguridad de la IA. Esto crea una “tierra de nadie” donde informar sobre actividades potencialmente dañinas puede ser de interés público, incluso si no son ilegales. Psst tiene como objetivo cerrar esta brecha al proporcionar una plataforma para compartir información que pueda informar el discurso público e influir potencialmente en los cambios de políticas.

    Scorah espera que Psst tenga un impacto similar en el mundo de la tecnología al que tuvieron sus propias historias. Ella cree que al usar los relatos de los informantes para arrojar luz sobre los problemas de la industria, la organización puede crear un cambio positivo. Ella enfatiza la similitud del patrón que ha presenciado: ya sea una religión o una empresa de IA, “La luz del sol tiene un efecto desinfectante”. Esto subraya la creencia fundamental que impulsa a Psst: que la transparencia y la rendición de cuentas son esenciales para una sociedad justa y ética.

    Psst, cofundada por Amber Scorah, ofrece un sistema único de “fideicomiso de información” y una “caja fuerte digital” para proteger a los denunciantes en tecnología y gobierno, permitiendo el intercambio anónimo de información y la acción colectiva contra entidades poderosas. Al aprovechar el privilegio legal y la tecnología innovadora, Psst busca sacar a la luz problemas cruciales, reflejando las experiencias pasadas de Scorah que demuestran el poder de la transparencia para lograr un cambio positivo: un recordatorio de que las voces colectivas, protegidas por la innovación, pueden iluminar incluso los rincones más oscuros de la industria.

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